Размеры сетки рабицы в рулоне: сколько метров в рулоне? Высота, размеры ячеек, сетка 10х10 и 20х20, 50х50 и других размеров

Содержание

сколько метров в рулоне? Высота, размеры ячеек, сетка 10х10 и 20х20, 50х50 и других размеров

Сетка-рабица является самым доступным и универсальным строительным материалом. Из нее изготавливают многое: от клеток до заборов. В классификации материала разобраться довольно просто. У сетки могут отличаться размеры ячеек и толщина самой проволоки. Также встречаются рулоны с различной шириной и высотой.

Размеры ячеек

Сетку проплетают из проволоки с диаметром 1,2–5 мм.

  • Плетение ромбовидной сетки производится под углом 60°, что регулируется ГОСТом.
  • Для квадратного плетения характерно то, что металл располагается под углом 90°. Подобная сетка является более прочной, что очень ценится в строительных работах.

В каждом варианте ячейка имеет четыре узла и столько же сторон.

  • Обычно квадратные ячейки имеют размер 25–100 мм;
  • ромбовидные – 5–100 мм.

Однако это не столь строгое разделение – можно найти разные варианты. Размер ячейки характеризуется не только сторонами, но и диаметром материала. Все параметры зависят друг от друга. Размер сетки-рабицы может быть указан как 50х50 мм, так и 50х50х2 мм, 50х50х3 мм.

В первом варианте уже учтен узел плетения и толщина самого материала. Кстати, именно 50 мм и 40 мм считаются стандартными. При этом ячейки могут быть и меньше. Варианты с параметрами 20х20 мм и 25х25 мм будут более прочными, чем большие. При этом увеличивается и вес рулона.

Максимальный размер ячеек составляет 10х10 см. Бывает сетка 5х5 мм, она намного хуже пропускает свет и может использоваться для сита.

Рабица делится на 2 категории по точности измерений. Так, к первой группе относится материал с наименьшей погрешностью. Сетка второй группы может иметь более существенные отклонения.

Согласно ГОСТу номинальный размер может отличаться от фактического от +0,05 мм до -0,15 мм.

Высота и длина

Особо важно учитывать размер рулона, если планируется изготовление забора из сетки-рабицы. Высота ограждения не будет превышать ширины рулона. Стандартный показатель равен 150 см. Ширина сетки – это высота рулона.

Если обратиться напрямую к производителю строительного материала, то можно приобрести и другие размеры. На заказ обычно изготавливают рулоны высотой 2-3 м. Однако для возведения заборов такие размеры используются крайне редко. Именно 1,5-метровые рулоны самые популярные.

С длиной все намного интереснее, стандартный размер – 10 м, но в продаже можно найти и до 18 м в рулоне. Такое ограничение существует неспроста. При слишком большом размере рулон получается очень увесистым. Рабицу будет проблематично даже просто переносить по участку в одиночку.

Сетка может продаваться не только рулонами, но и секциями. Вариант с секцией выглядит как металлический уголок с натянутой рабицей. Секции приобретаются в нужном количестве и используются непосредственно для забора, калиток. Интересно, что рулоны можно объединять между собой, поэтому ограничение в 18 метров не влияет на размер ограждения.

Как выбрать?

Сетка-рабица используется для различных целей в быту и в ходе строительных работ. Ограждение из такого материала используется на дачах, где не нужно создавать теневую зону или скрывать что-то от чужих глаз.

Устанавливать такой забор очень легко, и это не занимает много времени. Обычно рабица позволяет отделить огород или же разделить сам двор на зоны. Сетка с маленьким размером ячеек станет хорошим материалом для изготовления клеток. Так, животное будет хорошо видно, внутри будет постоянная циркуляция воздуха, при этом животное никуда не убежит. На заводах и в других промышленных сферах такую рабицу применяют для защитных ограждений каких-то опасных зон.

Довольно распространена мелкая сетка и в строительстве. Она позволяет армировать трубы и штукатурку, используется при изготовлении наливного пола. Сетка-рабица может продаваться с покрытием или без него. Последний вариант идеально подходит для строительной сферы.

Черную сетку стоит использовать там, где она не контактирует с окружающей средой, где нет риска окисления металла.

Мелкую сетку с покрытием

стоит выбирать тогда, когда нужно что-то удерживать. Так, материал пригодится при обустройстве спортивной площадки или теннисного корта.

Если земля осыпается и нужно зафиксировать склон, то следует выбрать материал с самой мелкой ячейкой. Такая же рабица может использоваться для просеивания чего-либо.

С размером сетки все понятно: чем прочнее материал нужен, тем меньшую ячейку стоит покупать. Однако рабица различается и по покрытию.

  • Рабица плетется из тонкой проволоки. Довольно важно защитить материал от банальной ржавчины. Лучший вариант – приобрести изделие из оцинкованной стали. Если покрытие нанесено горячим методом, то сетка прослужит порядка 20 лет. Именно такую рабицу стоит выбрать для изготовления забора и других вещей, которые нужны надолго. Если же планируется сделать клетку на пару лет, то можно взять рабицу с холодным или гальваническим оцинкованием. Такая сетка менее долговечная, но более доступная по цене.
  • Существует эстетическая сетка. По сути, это оцинкованная сталь с ПВХ-покрытием. Вариант дорогостоящий, но долговечный: служит порядка 50 лет. Аккуратная и привлекательная рабица может использоваться для оформления ограждений и других декоративных элементов. А вот клетки для животных из нее делать не стоит: птица или грызун может случайно съесть полимер. Цвет покрытия может быть любым. Чаще встречается поливинилхлоридное покрытие ярких кислотных оттенков.

При выборе сетки-рабицы стоит руководствоваться только целью покупки. Изготовление простого забора потребует оцинкованного материала, возможно, с декоративным покрытием. Размер может быть довольно крупным.

Клетки и защитные ограждения стоит делать из мелкой оцинкованной сетки. Любые строительные работы позволяют выбрать рабицу без покрытия со средним или маленьким размером ячеек.

Длина сетки рабицы – сколько метров в рулоне

Для тех, кто планирует строительство забора из сетки рабицы, нужно знать сколько метров в рулоне.

Сколько метров в рулоне сетки рабицы

Если плетеная сетка рабица предназначена для забора, то при расчетах нужно учитывать, что длина рулона играет определяющую роль, т.к. ширина сетки стандартная – 1500 мм (высота рулона). Конечно, на заказ могут сделать сетку шириной до 4 000 мм., однако в продаже самым распространенным размером является именно 1,5 м.

Стандартная длина сетки рабицы – 10 метров.

Максимальная длина – 18 мтров.

Ограничение 18 м.п. обусловлено тем, что при большей длине вес сетки рабицы будет достаточно большой, что делает неудобной ее перемещение (в частности, ручную выгрузку и перемещение по участку).

В продаже сетка всегда представлена в виде рулона, либо в виде секций (каркас из металлического уголка с натянутой сеткой), подготовленных для установки забора. Материал подготовлен для сайта www.moydomik.net

Диаметр рулона определяется размерами ячейки, толщиной проволоки и длиной полотна. Также нужно учитывать степень защищенности проволоки. Например, оцинкованная проволока тоньше, значит, диаметр рулона будет меньше. А полимерная сетка рабица, наоборот, будет скатана в рулон большего размера, т.к. проволока имеет дополнительную защиту в виде слоя полимера, который увеличивает диаметр проволоки и соответственно, рулона и его вес.

Примечание. Диаметр рулона зависит от вида упаковки сетки рабицы. Если это евроупаковка (компактная упаковка), диаметр рулона будет меньше, за счет того, что витки уложены более плотно. Если это обычная намотка – будет больше.

Поскольку длина забора зачастую превышает 10 метров (стандартная длина рулона сетки рабицы) или остаются куски, которые можно использовать, возникает необходимость в соединении полотен между собой. Поэтому, рекомендуем ознакомиться с материалом по теме, как соединить два рулона рабицы между собой.

Рекомендуем статьи на похожие темы


Сколько весит рулон сетки рабицы, масса 1 м2 оцинкованной, неоцинкованной, полимерной сетки, какой вес рабицы 50х50 и других типоразмеров…

Какие размеры сетки рабицы бывают, минимальный и максимальный размер, вид плетения (ромбическая и квадратная рабица), маркировка, толщина проволоки….

Параметры и характеристики сетки рабицы, свойства, виды и типы (оцинкованная, неоцинкованная, полимерная), размеры, вес, маркировка, советы, как…

Изготовление калитки из сетки рабицы своими силами. Место установки и расположение, материал для изготовления, монтаж, сварка каркаса, крепление и…

Как сделать распашные ворота из сетки рабицы для дачи своими руками. Пошаговая инструкция, материал для изготовления, технология устройства каркаса…

Размеры рулона сетки рабица, Какая высота сетки рабица

Какой высоты бывает сетка рабица

Большинство украинских производителей рабицы изготавливают плетеную сетку Рабица высотой 1-2 м.
Для ряда применений, например, для ограждения теннисных кортов, спортивных площадок, складских хозяйств, заборов для свинокомплексов и других специфических территорий, нужна сетка Рабица бОльшей высоты.
Сетка Рабица высотой до 4 метров,  применяется для ограждения теннисных кортов, спортивных площадок, в животноводстве.
Цена сетки Рабица высотой 2 м и ниже будет несколько меньше чем цена аналогичной сетки Рабица высотой более 2 м.

Размеры рулона сетки рабица

Сетка Рабица упаковывается в рулоны по 10 м.п. Можно заказать и более длинные рулоны.
На большой партии сетки Рабица на длинных рулонах немного уменьшается цена сетки Рабица.
Рулоны сетки упаковывают с торцов мешковиной, пленкой из полимера, бумагой.
Концы плетеной сетки, при складировании, местами, прорывают упаковку и цепляются спиралями друг за друга. Расцепить сцепившиеся рулоны трудно и долго, поэтому плетеную сетку не нужно часто перекладывать с места на место.
Рулоны сетки имеют обычную и компактную намотку (евро упаковку).

Сетка Рабица цена рулона
Рулоны плетеной сетки с компактной упаковкой (жатая, евроупаковка)
Сетка Рабица цена рулона
Рулоны плетеной сетки с обычной объемной упаковкой.

При компактной упаковке спирали тесно соприкасаются и рулон имеет меньший диаметр.
Такой рулон дешевле транспортировать.
Компактный рулон сетки рабица не загнутыми концами свидетельствует о том, что эта сетка производилась в кустарных условиях на примитивных станках с соответствующим качеством.
Компактный рулон с загнутыми концами из-за дороговизны оборудования производят немногие предприятия. Мы поставляем рабицу как с компактными рулонами, так и с объемными рулонами (как Вы закажете). 



Сетка-рабица оцинкованная
Наименование
размер ячейки и D проволоки, мм
Размер рулона, м Вес рулона, кг Площадь рулона, м2 Вес 1 м2, кг Калькулятор
on-line
Сетка рабица (оцинкованная) 10х10х1.2 1.5х10 24.0 15.0 1.6
Сетка рабица (оцинкованная) 10х10х1.4 1.5×10 37.0 15.0 2.5
Сетка рабица (оцинкованная) 15х15х1.2 1.5×10 19.0 15.0 1.3
Сетка рабица (оцинкованная) 15х15х1.4 1.5×10 27.0 15.0 1.8
Сетка рабица (оцинкованная) 15х15х1.6 1.5×10 30.0 15.0 2
Сетка рабица (оцинкованная) 20х20х1.2 1.5×10 15.0 15.0 1
Сетка рабица (оцинкованная) 20х20х1.4 1.5×10 20.0 15.0 1.3
Сетка рабица (оцинкованная) 20х20х1.6 1.5×10 24.0 15.0 1.6
Сетка рабица (оцинкованная) 20х20х1.8 1.5×10 32.0 15.0 2.1
Сетка рабица (оцинкованная) 20х20х2.0 1.5×10 39.0 15.0 2.6
Сетка рабица (оцинкованная) 25х25х1.2 1.5×10 12.0 15.0 0.8
Сетка рабица (оцинкованная) 25х25х1.4 1.5×10 15.0 15.0 1
Сетка рабица (оцинкованная) 25х25х1.6 1.5×10 20.0 15.0 1.3
Сетка рабица (оцинкованная) 25х25х1.8 1.5×10 25.0 15.0 1.7
Сетка рабица (оцинкованная) 25х25х2.0 1.5×10 30.0 15.0 2
Сетка рабица (оцинкованная) 30х30х1.2 1.5х10 10.0 15.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 30х30х1.4 1.5×10 13.0 15.0 0.9
Сетка рабица (оцинкованная) 30х30х1.6 1.5×10 19.0 15.0 1.3
Сетка рабица (оцинкованная) 30х30х1.8 1.5×10 22.0 15.0 1.5
Сетка рабица (оцинкованная) 30х30х2.0 1.5×10 25.0 15.0 1.7
Сетка рабица (оцинкованная) 35х35х1.2 1.5×10 9.0 15.0 0.6
Сетка рабица (оцинкованная) 35х35х1.4 1.5×10 11.0 15.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 35х35х1.6 1.5×10 13.0 15.0 0.9
Сетка рабица (оцинкованная) 35х35х1.8 1.5×10 17.0 15.0 1.1
Сетка рабица (оцинкованная) 35х35х2.0 1.5×10 23.0 15.0 1.5
Сетка рабица (оцинкованная) 35х35х2.5 1.5×10 37.0 15.0 2.5
Сетка рабица (оцинкованная) 40х40х1.4 1.5×10 10.0 15.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 40х40х1.6 1.5×10 13.0 15.0 0.9
Сетка рабица (оцинкованная) 40х40х1.8 1.5×10 17.0 15.0 1.1
Сетка рабица (оцинкованная) 40х40х2.0 1.5×10 23.0 15.0 1.5
Сетка рабица (оцинкованная) 40х40х2.5 1.5х10 36.0 15.0 2.4
Сетка рабица (оцинкованная) 40х40х3.0 1.5×10 47.0 15.0 3.1
Сетка рабица (оцинкованная) 45х45х1.4 1.5×10 9.0 15.0 0.6
Сетка рабица (оцинкованная) 45х45х1.6 1.5×10 11.0 15.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 45х45х1.8 1.5×10 15.0 15.0 1
Сетка рабица (оцинкованная) 45х45х2.0 1.5×10 18.0 15.0 1.2
Сетка рабица (оцинкованная) 45х45х2.5 1.5×10 28.0 15.0 1.9
Сетка рабица (оцинкованная) 45х45х3.0 1.5×10 40.0 15.0 2.7
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х1.4 1.5×10 8.0 15.0 0.5
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х1.6 1.0×10 7.0 10.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х1.6 1.5×10 10.0 15.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х1.6 2.0×10 13.0 20.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х1.8 1.5×10 13.0 15.0 0.9
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х1.8 2.0×10 17.0 20.0 0.9
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х2.0 1.5×10 15.0 15.0 1
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х2.0 2.0х10 20.0 20.0 1
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х2.5 1.5×10 24.0 15.0 1.6
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х2.5 2.0×10 32.0 20.0 1.6
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х3.0 1.5×10 36.0 15.0 2.4
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х3.0 2.0×10 50.0 20.0 2.5
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х3.0 3.0×10 70.0 30.0 2.3
Сетка рабица (оцинкованная) 50х50х4.0 1.5×10 65.0 15.0 4.3
Сетка рабица (оцинкованная) 60х60х1.8 1.5×10 12.0 15.0 0.8
Сетка рабица (оцинкованная) 60х60х2.0 1.5×10 13.0 15.0 0.9
Сетка рабица (оцинкованная) 60х60х2.5 1.5×10 21.0 15.0 1.4
Сетка рабица (оцинкованная) 60х60х3.0 1.5×10 30.0 15.0 2
Сетка рабица (оцинкованная) 70х70х2.0 1.5×10 11.0 15.0 0.7
Сетка рабица (оцинкованная) 80х80х2.5 1.5×10 17.0 15.0 1.1
Сетка рабица (оцинкованная) 80х80х3.0 1.5×10 25.0 15.0 1.7
Сетка рабица (оцинкованная) 80х80х4.0 1.5×10 42.0 15.0 2.8
Сетка рабица (оцинкованная) 90х90х3.0 1.5х10 23.0 15.0 1.5
Сетка рабица (оцинкованная) 90х90х4.0 1.5×10 37.0 15.0 2.5
Сетка рабица (оцинкованная) 100х100х3.0 1.5х10 19.0 15.0 1.3
Сетка рабица (оцинкованная) 100х100х4.0 1.5×10 34.0 15.0 2.3

Размер ячейки сетки рабицы – минимум, максимум, маркировка

Насколько важным параметром является для забора размер ячейки сетки рабицы? Все зависит от того, с какой целью устанавливается ограждение. Если это обозначение границы владений, тогда оптимальным будет размер ячейки 50х50 мм. Использование более мелкой сетки рабицы влечет за собой переплату, а крупноячеистая может провиснуть со временем. Если рабица применяется для изготовления вольера для птиц – размер следует уменьшить до размера живности.

 


Какие ячейки сетки рабицы бывают?

Ключевых отличий два: Материал подготовлен для сайта www.moydomik.net

Вид плетения

Выделяют ромбовидную или классическую сетку.

Визуально они достаточно похожи, однако, сетка рабица квадратная ячейка, которая переплетена под углом 90° менее распространена и более прочная, нежели сетка рабица ромбическая ячейка, которая переплетена под острым углом в 60° (ГОСТ 5336-80).

Размер ячейки

Производители предлагают широкий ассортимент сетки рабицы с ячейками разных размеров. Необходимо отметить, что размер ячейки определяется тремя параметрами: длиной и шириной сторон, а также диаметром проволоки, из которой изготовлена сетка. Эти параметры находятся в прямой зависимости друг от друга.

Сетка рабица ячейка 20х20Таким образом, если указано – сетка рабица ячейка 20х20 мм., это означает, что ее стороны равны 20х20 миллиметров с учетом диаметра проволоки и узла ее соединения.

Размеры ячейки сетки рабицы варьируются в диапазоне от 5х5 мм до 100х100 мм. Градация всех размеров приведена в таблице.

Сетка рабица ячейка 5х5 мм – это минимальный размер ячейки. Сетка рабица с мелкой ячейкой (малая) часто является наиболее прочной и компактной. Ее используют для просеивания сыпучих материалов или для изготовления клеток для животных.

Максимальный размер ячейки сетки рабица – 100х100 мм.

Примечание. Чем меньше размер ячейки, тем прочнее будет сетка, однако тем больше будет вес и меньше способность пропускать свет.

По точности размеров ячеек сетки рабица объединяются в две группы:

  • сетка 1 группы имеет минимально допустимое отклонение в размерах;
  • сетка 2 группы может иметь более значительные отклонения.

Примечания. Допустимое отклонение составляет согласно ГОСТ 6727-80 от +0,05 мм до — 0,15 мм.

Маркировка рабицы

Собираясь купить сетку рабицу нужно обратить внимания на ее маркировку. Обычно она обозначается следующим образом:

25х25. 2,0х10 (т.1,4), это означает – сетка рабица с размером ячейки 25 мм, высотой 2 м.п., длиной 10 м.п. изготовлена из проволоки толщиной 1,4 мм. Конечно, маркировка у разных производителей отличается, но обязательно содержит эти параметры. Источник www.moydomik.net/materialy/metally/479-razmer-yacheyki-setki-rabicy.html

Толщина проволоки

Помимо размера ячеек важным является параметр толщины проволоки и степень ее защищенности. Так, производство сетки рабица регламентируется ГОСТ 5336-80, но производители предлагают облегченный вариант сетки, из более тонкой проволоки. Ее легко отличить путем взвешивания рулона. Вес будет на 10-15% легче стандартного. Соответственно и цена облегченной рабицы меньше.

Кроме того, на цену влияет и вид защиты. Для изготовления используется не оцинкованная проволока (самая дешевая сетка, срок эксплуатации до 10 лет), оцинкованная (средний ценовой диапазон, срок службы до 10-20 лет), полимерная (отличается высокой ценой, гарантийный срок службы – 20 лет).

Окончательный выбор размера ячейки сетки рабица зависит от предполагаемых нагрузок на сетку и длины ограждения.

Как выбрать ширину сетки рабицы?

Сетка рабица — как выбрать ширину (высоту)?

Сетка шириной 1,5 м. — является самой продаваемой.  1,2 м. — вторая по статистике сетка, которая пользуется популярностью. На удивление покупатели в сельской местности приобретают рабицу высотой 1,2м. Дачные товарищества от 1,5м. В коттеджных поселках, фермерские хозяйства и промышленные объекты в основном закупают шириной 1,8м. – 2,0м.  А кому то достаточно небольшой оградки, высотой 1,0 метр с самой тонкой проволоки. Оборудование для производства сетки рабицы позволяет изготовлять сетку практически любой ширины. Поэтому мы предлагаем нашим покупателем, произвести под заказ любую ширину материла. От 1,0 до 2,0-х метров, с пошаговым 0,1 м., (10 см.) изменением расстояния.

Если в наличии у нас на складе не будет товара по вашему запросу. Купить сетку рабицу в Минске вы сможете в короткий срок, сделав заказ по телефону. В кратчайшее время мы изготовим сетку по вашему желанию и с вашими размерами.

Если у Вас временное ограждение или Вы хотите поставить долговременный забор самое время определиться с выбором сетки. Посмотреть все размеры и цены, а также вес рулона сетки: смотреть (ЖМИ!).

Позвоните или напишите нам — мы с удовольствием вам ответим на все вопросы!

Тел. +375-44-752-02-26 (VELCOM)

Тел. +375-29-752-02-26 (MТC)        

Режим работы: 09:00 — 20:00.

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.’; document.getElementById(‘cloak99134’).innerHTML += »+addy_text99134+»; //—>

Сетка рабица разной высоты

 

ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ

Сетка рабица с полимерным покрытием - это одно из наиболее распространенных металлических изделий в настоящее время, которое представляет собой переплетение проволок, на поверхность которых нанесено специальное полимерное покрытие.

Под полимерным покрытием подразумевается слой поливинилхлорида, нанесенный на сырье для производства сетки, а именно на проволоку. Она может использоваться как обычная, так и оцинкованная. Особенностями ПВХ покрытия являются хорошие показатели по износостойкости. К примеру, современные ПВХ способны, без вреда для себя, выдерживать от -60 с, до +60 С. При этом они не разрушаются и надежно защищают материал.

Так же, из-за своей эластичности, ПВХ способно сохранять целостность покрытия при многочисленных деформациях. На такую сетку не действуют ни соленный морской воздух, ни высокая влажность, ни ультрафиолетовые лучи долгое время оставляя сетку в отличном состоянии. Гарантия на сетку с полимерным покрытием, при условии использования её в очень сложных условиях, от 7 до 10 лет.

Забор из сетки-рабицы с ПВХ покрытием используют при ограждении теннисных кортов, футбольных полей, а, особенно дачных участков, где преобладают огороды, ведь любой забор затеняет территорию, а в нашем российском климате для растений необходимо как можно больше солнца.

Узнайте стоимость сетки-рабицы в ПВХ

отзывы покупателей

Как мы работаем

1
Определяем объем
закупки и стоимость

2
Заключаем
договор

3
Оплачиваете
покупку

4
Получаете
ваш заказ

Размеры рулона туалетной бумаги

Так что же делать, если «размеры рулона туалетной бумаги» — это фраза, которая неоднократно появляется в поисковых запросах, ведущих на ваш сайт?

Я разработал несколько обложек для рулонов туалетной бумаги, и у рисунков есть одна общая черта: они не указывают количество стежков для обложек. Слишком большая разница в рулонах как между брендами, так и внутри брендов — и со временем тоже.Я могу сказать вам, что я сделал, но количество стежков и толщина, которые подошли для моего рулона однослойной ткани седьмого поколения, могут не подойти для вашего двойного рулона двухслойной ткани Charmin. «Работайте, пока он не станет достаточно большим», возможно, раздражающе расплывчато, но с большей вероятностью приведет к чему-то, что соответствует рассматриваемому рулону.

Но … Что, если не соответствует ? Что, если вы делаете это в подарок и не знаете, какую туалетную бумагу использует получатель?

Ужасы.Какая катастрофа.

Насколько я понимаю, у вас есть два основных варианта:

  • Используйте свежий рулон туалетной бумаги в качестве модели, полагаясь на растягивающую способность пряжи при работе с более крупными рулонами и принимая возможность слегка приподнятого покрытия на меньшем рулоне.
  • Найдите размеры рулона где-нибудь

Ну-ну … Что тут у нас? График. С помощью нескольких измерений. Только несколько, заметьте. У меня небольшая квартира, и я не собираюсь покупать образцы туалетной бумаги всех марок и моделей только для того, чтобы измерить ее.В моем шкафу есть ограничения.

Марка Дата Ширина Диаметр* Длина окружности Вес
Седьмое поколение, 1 слой, 1000 листов в рулоне 2011 г. 4,5 дюйма / 11,4 см ~ 4,25 дюйма / 10.7см 13,625 дюйма / 34,7 см 183 г
Седьмое поколение, 2 слоя, 300 листов в рулоне, 09.02.11 Февраль 2011 г. 4 дюйма / 10,1 см ~ 4,375 дюйма / 11,3 см 14,5 дюймов / 37 см 93 г
Седьмое поколение, 2 слоя, 352 листа в рулоне, 22:10 23.09.10 Сентябрь 2010 г. 4.25 дюймов / 10,7 см ~ 4 дюйма / 10,1 см 12,875 дюйма / 32,5 см 120 г
Чармин, неизвестно 2009 г. 4,5 » ~ 5 » 15.5 » неизвестно
* Обратите внимание: рулоны обычно не идеальные. Валки сминаются, диаметры не совпадают.Окружность более надежна, и ее можно разделить на pi (3,14), чтобы получить диаметр.

Я добавлю другие измерения по мере их получения. И если у вас есть размеры для определенного рулона и вы хотите, чтобы я добавил их в список, сообщите мне.

.

Размеры и размеры волейбольной площадки

Размеры и размеры волейбольной площадки довольно просты. помнить. На самом деле, самая сложная часть суда — это на самом деле волейбольная сетка. Но и это у нас есть! Проверьте диаграмму ниже или просмотрите наши краткие сведения о Измерения волейбольной площадки.

Q: Насколько высоки столбы, которые удерживают волейбольная сетка?
A: Их рост 8 футов 4 дюйма. Пожалуйста, смотрите размеры выше, чтобы узнать, на какой высоте должна быть сетка. земля.

Q: Каковы размеры волейбольная сетка?
A: сетка обычно составляет 39 дюймов высокий. Его длина составляет 32 фута, что обеспечивает один фут сетки. по обе стороны корта.

Q: Каковы размеры волейбольная площадка?
A: 60 футов в длину и 30 футов в ширину. Эти измерения находятся за пределами линий корта.

В: Какова высота волейбольной сетки?
A: 7 футов 11 5/8 дюймов для мужских соревнований и 7 футов 4 1/8 дюймов для женских соревнований.

Q: Как далеко полюс от боковая линия?
A: Три фута.

Q: Насколько широкими должны быть линии?
A: два дюйма, за исключением того, что центральная линия составляет четыре дюйма.

История волейбола

Играют ли в нее на песчаном пляже или в просторном спортзал, волейбол — захватывающий вид спорта, который стоит посмотреть, и море веселья играть. Немногие индивидуальные результативные игры в спорте таковы, как захватывающий, как всплеск в волейбольном матче, но и спорт тоже содержит командный элемент, который имеет решающее значение как в нападении, так и в защите.

Хотя пляжный волейбол сегодня чрезвычайно популярен как времяпрепровождение и профессиональный спорт, волейбол изначально задумывался в качестве внутреннего вида спорта Уильямом Дж. Морганом, членом ассоциации YMCA. директор в Холиоке, Массачусетс, в 1895 году. формы, в волейбол может играть любое количество игроков и включены характеристики тенниса и гандбола. Морган изначально игра называлась Минтонетта. Матчи состояли из девять иннингов, по три подачи для каждой команды в каждом иннинге и без ограничить количество касаний мяча для каждой команды перед отправкой мяч на площадку соперников.После своей первой выставки матч проводился в Международной школе обучения YMCA в 1896 году, Минтонетт стал известен как «волейбольный мяч» и распространился по страны в другие YMCA.

Первая страна за пределами США, принявшая волейболом была Канада в 1900 году. международный рост пришелся на 1919 год, когда было сыграно 16 000 волейбольных мячей. распространяется американскими экспедиционными войсками и их союзниками в люди во всем мире. Создан командный волейбол, количество игроков в каждой команде ограничено шестью.Пляж В волейбол играют только по два игрока в каждой команде. В Победный счет игры был изменен в 1917 году с 21 до 15 очков.

С момента появления на демонстрации в США в 1924 г. Летние Олимпийские игры в Париже, волейбол дал больше, чем его ярмарка доля захватывающих олимпийских моментов. Американские игроки, такие как Карч Кирали, Стив Тиммонс, Керри Уолш-Дженнингс и Мисти Мэй-Трианор помогли поднять популярность пляжного волейбола благодаря своим Олимпийский успех, в то время как командный вид спорта видел несколько стран забирать домой золотые медали за эти годы.По словам какого-то фаната По оценкам, волейбол является пятым по популярности видом спорта в мире. Простота и гибкость продолжают оставаться отличительными чертами этого вида спорта. и волейбол, похоже, сохранит свою популярность на долгие годы. приходить.

.

Внимание? Внимание!

Внимание — довольно популярная концепция и полезный инструмент в сообществе глубокого обучения в последние годы. В этом посте мы рассмотрим, как было изобретено внимание, а также различные механизмы и модели внимания, такие как трансформатор и УЛИТКА.

[Обновлено 28.10.2018: Добавить Pointer Network и ссылку на мою реализацию Transformer.]
[Обновлено 2018-11-06: Добавить ссылку на реализацию модели Transformer.]
[Обновлено 18.11.2018: добавлены нейронные машины Тьюринга.]
[Обновлено 18.07.2019: исправлена ​​ошибка при использовании термина «самовнимание» при представлении статьи «показать-внимание-сказать»; переместил его в раздел «Самовнимание».]
[Обновлено 2020-04-07: Следующее сообщение об улучшенных моделях Transformer находится здесь.]

Внимание до некоторой степени мотивировано тем, как мы обращаем визуальное внимание на разные области изображения или соотносим слова в одном предложении. Сделайте снимок сиба-ину на рис.1 в качестве примера.

shiba

Рис. 1. Шиба-ину в мужской одежде. Авторство оригинального фото принадлежит Instagram @mensweardog.

Человеческое зрительное внимание позволяет нам сосредоточиться на определенной области с «высоким разрешением» (то есть смотреть на заостренное ухо в желтом квадрате), одновременно воспринимая окружающее изображение с «низким разрешением» (то есть теперь, как насчет снежного фона и одежды ?), а затем отрегулируйте фокус или сделайте вывод соответственно.Учитывая небольшой участок изображения, остальные пиксели подсказывают, что именно там должно отображаться. Мы ожидаем увидеть заостренное ухо в желтой рамке, потому что мы видели собачий нос, другое заостренное ухо справа и загадочные глаза Шибы (вещи в красных квадратах). Однако свитер и одеяло внизу не будут такими полезными, как эти собачьи черты.

Точно так же мы можем объяснить отношения между словами в одном предложении или в близком контексте. Когда мы видим «еда», мы ожидаем, что очень скоро встретим слово «еда».Цветовой термин описывает еду, но, вероятно, не столько с непосредственным «поеданием».

sentence

Рис. 2. Одно слово по-разному «обслуживает» другие слова в том же предложении.

Вкратце, внимание в глубоком обучении можно широко интерпретировать как вектор весов важности: чтобы предсказать или вывести один элемент, например пиксель в изображении или слово в предложении, мы оцениваем с помощью вектора внимания, как он сильно коррелирует с другими элементами (или « соответствует », как вы, возможно, читали во многих статьях), и в качестве приближения к цели принимаем сумму их значений, взвешенных вектором внимания.

Что не так с моделью Seq2Seq?

Модель seq2seq родилась в области языкового моделирования (Суцкевер и др., 2014). Вообще говоря, он направлен на преобразование входной последовательности (источника) в новую (цель), и обе последовательности могут иметь произвольную длину. Примеры задач преобразования включают машинный перевод между несколькими языками в тексте или аудио, создание диалоговых окон вопросов и ответов или даже синтаксический анализ предложений в грамматические деревья.

Модель seq2seq обычно имеет архитектуру кодер-декодер, состоящую из:

  • Кодер обрабатывает входную последовательность и сжимает информацию в вектор контекста (также известный как встраивание предложения или вектор «мысли») фиксированной длины .Ожидается, что это представление будет хорошим обобщением значения всей исходной последовательности .
  • Декодер инициализируется вектором контекста для выдачи преобразованного вывода. В ранних работах в качестве начального состояния декодера использовалось только последнее состояние сети кодировщика.

Кодер и декодер являются рекуррентными нейронными сетями, то есть используют блоки LSTM или GRU.

encoder-decoder model with additive attention layer

Рис. 3. Модель кодировщика-декодера, переводящая предложение «она ест зеленое яблоко» на китайский язык.Визуализация кодировщика и декодера разворачивается во времени.

Критическим и очевидным недостатком этого дизайна контекстного вектора фиксированной длины является неспособность запоминать длинные предложения. Часто он забывает первую часть после завершения обработки всего ввода. Механизм внимания родился (Bahdanau et al., 2015) для решения этой проблемы.

Родился для перевода

Механизм внимания был создан, чтобы помочь запомнить длинные исходные предложения в нейронном машинном переводе (NMT).Вместо того, чтобы строить единый вектор контекста из последнего скрытого состояния кодировщика, секретный соус, изобретенный вниманием, заключается в создании ярлыков между вектором контекста и всем исходным вводом. Веса этих ярлыков настраиваются для каждого элемента вывода.

Хотя вектор контекста имеет доступ ко всей входной последовательности, нам не нужно беспокоиться о том, чтобы забыть. Выравнивание между источником и целью изучается и контролируется вектором контекста.По сути, вектор контекста потребляет три части информации:

  • кодировщик скрытых состояний;
  • скрытых состояний декодера;
  • выравнивание между источником и целью.

encoder-decoder model with additive attention layer

Рис. 4. Модель кодера-декодера с механизмом аддитивного внимания в Bahdanau et al., 2015.

Определение

Теперь давайте определим механизм внимания, введенный в NMT, с научной точки зрения. Скажем, у нас есть исходная последовательность \ (\ mathbf {x} \) длины \ (n \), и мы пытаемся вывести целевую последовательность \ (\ mathbf {y} \) длины \ (m \):

\ [\ begin {выровнено} \ mathbf {x} & = [x_1, x_2, \ dots, x_n] \\ \ mathbf {y} & = [y_1, y_2, \ dots, y_m] \ конец {выровнено} \]

(переменные, выделенные жирным шрифтом, указывают на то, что они являются векторами; то же самое для всего остального в этом сообщении.n \ exp (\ text {score} (\ boldsymbol {s} _ {t-1}, \ boldsymbol {h} _ {i ‘}))} & \ small {\ text {; Softmax некоторой предопределенной оценки выравнивания.}}. \ конец {выровнено} \]

Модель выравнивания присваивает оценку \ (\ alpha_ {t, i} \) паре ввода в позиции i и вывода в позиции t, \ ((y_t, x_i) \), в зависимости от того, насколько хорошо они совпадают. Набор \ (\ {\ alpha_ {t, i} \} \) — это веса, определяющие, какую часть каждого скрытого состояния источника следует учитывать для каждого вывода. В статье Богданау оценка выравнивания \ (\ alpha \) параметризуется сетью прямой связи с одним скрытым слоем, и эта сеть обучается совместно с другими частями модели.\ top \ tanh (\ mathbf {W} _a [\ boldsymbol {s} _t; \ boldsymbol {h} _i]) \]

, где \ (\ mathbf {v} _a \) и \ (\ mathbf {W} _a \) — весовые матрицы, которые необходимо изучить в модели выравнивания.

Матрица оценок выравнивания — хороший побочный продукт, позволяющий явно показать корреляцию между исходными и целевыми словами.

alignment matrix

Рис. 5. Матрица согласования «L’accord sur l’Espace économique européen a été signé en août 1992» (французский) и его английского перевода «Соглашение о Европейской экономической зоне было подписано в августе 1992 года».(Источник изображения: рис. 3 в Bahdanau et al., 2015)

Ознакомьтесь с этим прекрасным руководством от команды Tensorflow для получения дополнительных инструкций по реализации.

Семейство механизмов внимания

С помощью внимания, зависимости между исходной и целевой последовательностями больше не ограничиваются промежуточным расстоянием! Учитывая значительное улучшение внимания в машинном переводе, вскоре он распространился на область компьютерного зрения (Xu et al.2015), и люди начали изучать различные другие формы механизмов внимания (

.

Остаточных CNN для задач классификации изображений

ResNet — это краткое название остаточной сети, но что такое остаточное обучение ?

Глубокие сверточные нейронные сети достигли результата классификации изображений человеческого уровня. Глубокие сети извлекают функции и классификаторы нижнего, среднего и высокого уровня сквозным многоуровневым способом, а количество составных слоев может обогатить «уровни» функций. Сложенный слой имеет решающее значение, посмотрите на результат ImageNet.

plain networks training results Рис. 1. Ошибка обучения (слева) и ошибка тестирования (справа) на CIFAR-10 с 20- и 56-уровневыми «простыми» сетями. Более глубокая сеть имеет более высокую ошибку обучения и, следовательно, ошибку теста. Подобные явления в ImageNet представлены на рис. 4.

Когда более глубокая сеть начинает сходиться, возникает проблема деградации: с увеличением глубины сети точность становится насыщенной (что может быть неудивительно), а затем быстро ухудшается. Такое ухудшение не вызвано переобучением или добавлением большего количества слоев в глубокую сеть, что приводит к более высокой ошибке обучения.Ухудшение точности обучения показывает, что не все системы легко оптимизировать.

resnet

Чтобы решить эту проблему, Microsoft представила структуру глубокого остаточного обучения. Вместо того, чтобы надеяться, что каждые несколько сложенных слоев непосредственно соответствуют желаемому базовому отображению, они явно позволяют этим слоям соответствовать остаточному отображению. Формулировка F ​​(x) + x может быть реализована с помощью нейронных сетей прямого распространения с быстрыми подключениями. Быстрые соединения — это соединения, пропускающие один или несколько слоев, показанных на рисунке 1.Быстрые соединения выполняют сопоставление идентичности, и их выходы добавляются к выходам уложенных слоев. Используя остаточную сеть, можно решить множество проблем, например:

Наборы данных

ImageNet — это набор данных из миллионов помеченных изображений с высоким разрешением, принадлежащих примерно к 22 тысячам категорий. Изображения были собраны из Интернета и помечены людьми с помощью инструмента краудсорсинга. Начиная с 2010 года, в рамках Pascal Visual Object Challenge проводится ежегодный конкурс ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC2013).ILSVRC использует подмножество ImageNet с примерно 1000 изображений в каждой из 1000 категорий. Существует приблизительно 1,2 миллиона обучающих изображений, 50 тысяч проверочных и 150 тысяч тестовых изображений.

PASCAL VOC предоставляет стандартизированные наборы данных изображений для распознавания классов объектов. Он также предоставляет стандартный набор инструментов для доступа к наборам данных и аннотациям, позволяет оценивать и сравнивать различные методы и запускать задачи по оценке производительности при распознавании классов объектов.

Архитектура

Figure 2. Example network architectures for ImageNet. Left: theVGG-19 model  (19.6 billion FLOPs) as a reference. Middle: a plain network with 34 layers (3.6 billion FLOPs). Right: a residual network with 34 layers (3.6 billion FLOPs). The dotted shortcuts increase dimensions. Рисунок 2.Пример сетевой архитектуры для ImageNet. Слева: модель VGG-19 (19,6 млрд FLOP) в качестве эталона. В центре: простая сеть из 34 уровней (3,6 миллиарда FLOP). Справа: ResNet с 34 слоями (3,6 миллиарда FLOP). Пунктирные ярлыки увеличивают размеры.

Обычная сеть: Простые базовые линии (Рис. 2, в центре) в основном вдохновлены философией сетей VGG (Рис. 2, слева). Сверточные слои в основном имеют фильтры 3 × 3 и подчиняются двум простым правилам:

  1. Для одной и той же выходной карты объектов слои имеют одинаковое количество фильтров;
  2. Если размер карты объектов уменьшается вдвое, количество фильтров удваивается, чтобы сохранить временную сложность каждого слоя.

Стоит отметить, что модель ResNet имеет меньше фильтров и более низкую сложность, чем сети VGG.

Остаточная сеть: На основе вышеупомянутой простой сети вставляется ярлык соединения (рис. 2, справа), который превращает сеть в аналогичную остаточную версию. Ярлыки идентичности F (x {W} + x) могут использоваться напрямую, когда вход и выход имеют одинаковые размеры (ярлыки сплошной линией на рис. 2). При увеличении размеров (обозначения пунктирной линией на рис.2) рассматривает два варианта:

  1. Ярлык выполняет сопоставление идентификаторов с добавлением дополнительных нулевых записей для увеличения размеров. Эта опция не вводит никаких дополнительных параметров.
  2. Ярлык проекции в F (x {W} + x) используется для сопоставления размеров (выполняется свертками 1 × 1).

Для любого из вариантов, если ярлыки проходят через карты функций двух размеров, они выполняются с шагом 2.

resnet architectures 34, 50, 101

Каждый блок ResNet имеет либо двухуровневую глубину (используется в небольших сетях, таких как ResNet 18, 34), либо трехуровневую (ResNet 50, 101, 152).

50-слойная сеть ResNet: Каждый 2-слойный блок заменяется в 34-слойной сети этим 3-уровневым узким местом, в результате получается 50-слойная сеть ResNet (см. Таблицу выше). Они используют вариант 2 для увеличения размеров. Эта модель имеет 3,8 миллиарда FLOP.

101-слойная и 152-слойная ResNets: они создают 101-слойную и 152-слойную ResNets, используя больше трехслойных блоков (таблица выше). Даже после увеличения глубины 152-слойная сеть ResNet (11,3 миллиарда FLOP) имеет меньшую сложность, чем сети VGG-16/19 (15.3 / 19,6 млрд. FLOP)

Реализация

Размер изображения изменен, его более короткая сторона произвольно выбирается в [256 480] для увеличения масштаба. Кадрирование 224 × 224 выбирается случайным образом из изображения или его горизонтального отражения с вычитанием среднего попиксельного значения. Скорость обучения начинается с 0,1 и делится на 10, когда плато ошибок и модели обучаются до 60 × 10000 итераций. Они используют убывание веса 0,0001 и импульс 0,9.
[Pytorch] [Tensorflow] [Keras]

Результат

18-уровневая сеть — это всего лишь подпространство в 34-уровневой сети, и она по-прежнему работает лучше.ResNet превосходит со значительным отрывом, если сеть более глубокая.

resnet training results Рисунок 3. Обучение в ImageNet. Тонкие кривые обозначают ошибку обучения, жирные кривые обозначают ошибку проверки центральных культур. Слева: простые сети из 18 и 34 слоев. Справа: ResNets 18 и 34 слоев. На этом графике остаточные сети не имеют дополнительных параметров по сравнению с их обычными аналогами.

resnet results

Сеть

ResNet сходится быстрее, чем ее обычный аналог. На рисунке 4 показано, что более глубокая сеть ResNet обеспечивает лучший результат обучения по сравнению с мелкой сетью.

resnet neural network CNN Рисунок: 4. ResNet-34 достиг первой пятерки ошибок валидации на 5,71% лучше, чем BN-inception и VGG.

ResNet-152 достигает первой пятерки ошибок валидации 4,49%. Комбинация 6 моделей с разной глубиной дает ошибку валидации в топ-5 в 3,57%. 1 место в ILSVRC-2015

Figure 4: Error rates (%) of single-model results on the ImageNetvalidation set (except reported on the test set) Рис. 4. Частота ошибок (%) результатов одной модели на проверочном наборе ImageNet (кроме тех, которые указаны на тестовом наборе).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *