Виды смет их назначение и состав

Строительные сметы: виды, методы составления.

Строительные сметы: методы составления.

Возведение зданий и сооружений предполагает совмещение, компоновку различных материалов и изделий: строительные блоки скрепляются и покрываются растворами, перекрываются плитами; дополнительно укладываются инженерные коммуникации. Таким образом строящиеся объекты постепенно приобретают законченный вид. Чтобы обеспечить строительную площадку необходимыми ресурсами (материалами, техникой, рабочей силой и инструментами), необходимо точно рассчитать потребность в них. Этой работой занимаются специалисты-сметчики. Результатом их труда становится сметная документация: совокупность документов (смет), в которых обозначены статьи расходов, стоимость единиц, количество единиц, суммарная стоимость рассчитываемых единиц и т. п.

Виды смет

Классификация сметной документации может производиться по разным признакам.

Часто её осуществляют на основании величины рассчитываемого объекта. Так, в практике составления смет выделены:
• Локальная смета. Отражает статьи затрат, цены, а также другие необходимые в каждом конкретном случае данные, которые требуются для расчёта              стоимости выполнения локальных операций, например отделки стен, монтажа электросети, укладки трубопровода и т. п., в зданиях и сооружениях. В  ситуациях, когда объёмы работ и величина затрат чётко не определены и требуют уточнения, составляется локальный сметный расчёт, отражающий  приблизительные сведения о статьях расходов и стоимости.
• Объектная смета. Собирает в себе воедино сведения из локальных смет на весь объект. С учётом положений этого документа определяется договорная         цена на постройку. Если объединяются локальные сметные расчёты, формируется объектный сметный расчёт, включающий в себя приблизительные               данные.
• Сметный расчёт на определённые виды затрат. Отражает не определённые сметными нормативами объёмы расходов. Расчёт ведётся, как правило, по     строительной площадке в целом. В документе указываются льготы, компенсации и т. п.
• Сводный сметный расчёт. Включает в себя данные из вышеперечисленных сметных документов и отражает статьи расходов и цены по группе строящихся     объектов или отдельному зданию или сооружению.

Методы составления смет

Сметы могут рассчитываться различными способами. Наиболее часто применяются следующие методы:
• Базисно -индексный метод предполагает определение стоимости ресурсов путём индексирования базисного уровня их стоимости на текущий или                 рассчитываемый период.
• Ресурсный метод

подразумевает определение стоимости ресурсов на основании уровня цен настоящего или расчётного (прогнозируемого) периода.
• Ресурсно-индексный метод объединяет в себе инструменты ресурсного и базисно-индексного методов.
• Метод аналогии предполагает определение объёмов затрат на основании данных, полученных при разработке смет на аналогичные объекты.

Расценки на проведение строительных работ содержатся в соответствующих справочниках и нормативных документах. Установленные государством официальные сметные нормативы представлены в сборниках федеральных и территориальных расценок на проведение строительных работ и операций. В них содержатся сведения о затратах на использование труда рабочих, информация о стоимости эксплуатации строительных машин, ценах на строительные материалы. В сборниках также приведены некоторые нормы расходов последних.

Таким образом, составление сметной документации позволяет определить объёмы необходимых ресурсов и конечную стоимость возводимого объекта. Эта информация помогает регулированию отношений заказчика с подрядчиком, в чьих интересах найти компромиссное решение по стоимости работ.
 

smeta74.com

Понятие сметы и сметной стоимости.

Виды смет Процесс составления проектно-сметной документации предполагает оформление ее центрального элемента – сметы. Речь идёт об особом финансовом документе, где указывается перечень предполагаемых затрат со стороны заказчика строительства на разработку и осуществление мероприятий, ориентировочная сумма финансовых инвестиций. Что касается капитальных вложений, то они необходимы для осуществляются для работ, требующих денежных вливаний.

Речь идёт о затратах по проектно-изыскательным мероприятиям и финансовый доход, получаемой компанией при выполнении сметы организацией-подрядчиком.

Под сметной стоимостью подразумевается конкретная денежная сумма, необходимая для разработки, реализации проекта и осуществления строительства на основе имеющихся технологических решений, материалов. Для расчёта сметной стоимости применяются специальные нормативы и методики по ценообразованию. В некоторых случаях сметную стоимость определяют в гораздо более широком понимании.

Сметная стоимость, подсчитанная специалистами – основной параметр, с помощью которого:

• определяют значение предполагаемых капитальных инвестиций;
• организовывают финансирование строительных мероприятий;
• оформляют договорную стоимость необходимой продукции;
• рассчитываются с подрядными компаниями по выполненным работам;
• оплачивают расходы, связанные с приобретением и доставкой оборудования;
• возмещать финансовые средства в соответствии с пунктами, предусмотренными сводным сметным расчётом.

Сметные документы – основа для учёта и ведения необходимой отчётности, осуществления хозяйственного расчёта и оценивания деятельности подрядных компаний, строительных организаций. Сметная стоимость – ключевой инструмент для определения балансовой стоимости основных фондов, вводимых в эксплуатационное пользование.

В современных реалиях составление сметной документации осуществляется на основе методологии, где учтены рыночные взаимоотношения, имеющие место быть между участниками строительного и инвестиционного процесса. На этапе определения стоимости в рыночных условиях основной является возможность применения договорных цен на строительные мероприятия и сопутствующую продукцию.

В актуальную систему сметных нормативов, которая была разработана ещё в 2001 году, заложено несколько принципов, с помощью которых участники рассматриваемой деятельности вступают в двух-трехсторонние договорные отношения, и определяют сметную стоимость:

• цена строительных товар часто корректируется, исходя из стадии реализации проекта;
• стоимость строительной продукции регламентируется в договорном порядке;
• нормативно-сметные базы государственного уровня, учитывающие местные, территориальные и отраслевые особенности реализации работ;
• подрядные торги позволяют определиться с оптимальными сроками, стоимостью и качеством реализации проекта;
• ценники на проектно-подрядные работы формируются по гибкому или вариативному подходу, где отсутствует жесткая централизация и регламент;
• в сметные нормативы могут вноситься корректировки с учётом отраслевых, фирменных, территориальных и региональных поправок.

Для рассматриваемого подхода характерно формирование общей ценовой политики, соблюдение отраслевых спецификаций. Что касается определения стоимости на сметную продукцию, её составляют на этапе подготовки проектно-сметных документов, исходя из географических, экономических и природных факторов, локальных условий.

Итоговое значение стоимости строительной продукции составляется несколькими субъектами, работающими независимо друг от друга:

• компанией-подрядчиком;
• проектировщиком;
• заказчиком строительства;
• инвестиционной компанией.

Для каждого из них предусмотрены особые задачи, цени. Заказчик и инвестор заинтересованы в том, чтобы разработать проект и выполнить строительство в самые кроткие сроки, причём с минимальными финансовыми инвестициями.

Повышение возможно всего 2 основными способами:

• посредством удорожания стройматериалов или смежной продукции;
• за счёт роста цен на строительные работы.

Как следствие, на определение итоговой стоимости строительных мероприятий, будут накладываться ряд условий. В 90% случаев между участниками возникают разногласия, противоречия, и для их преодоления применяют особые регуляционные методы, стимулы по корректировке цен на девелоперские работы.

Стоимость строительной продукции, а также производственные объёмы корректируются спросом. Зависимость здесь простая – по мере удорожания загородной недвижимости, растёт стоимость возведения 1 квадратного метра. Но и количество возводимых домов увеличивается.

Составлять сметы могут представители участников строительно-инвестиционного процесса. К указанным специалистам относятся:

• генподрядчик, устанавливающий стоимость работ, проводя подрядные торги;
• заказчик строительства, оценивающий предварительную стоимость на этапе подготовки ТЭ. Часто инвесторская смета под конкретный пакет составляется посредством анализа тендерной документации;
• проектировщик, предварительно подписавший договор со стороной заказчика. В рассматриваемом случае, имеет место быть составление сметы затрат при помощи твердой цены и ресурсного метода.

Существуют случаи, когда работы осуществляются и вовсе без составления строительной сметы, а для расчётов используются фактические финансовые затраты, которые предъявляются в актах на оплату в конце месяца, квартала.

Что касается стоимости строительной продукции, ее оценивают, как подрядчик, так и заказчик, поскольку условия между ними равноправные. На основании договоренностей составляется и подписывается контракт. Точность определения стоимости основывается из вида сметы, а также дополнительной информации, представленной для подготовки сметной документации.

Традиционно специалисты выделяют несколько видов смет, представленных ниже.

1. Инвесторская смета. В преобладающем большинстве случаев она проводится на этапе, предшествующем составлению проектной документации, в соответствии с заявкой инвесторов. Главная его цель – определить первоначальную стоимость предмета торгов. Для определения ориентировочной стоимости проекта, применяют следующую документацию:

• эскиз проектируемого здания;
• генплан строительства;
• схема по размещению объекта;
• подробная спецификация, а также объём используемых строительных материалов, дополнительного оборудования.

В рассматриваемом случае точность расчёта смет не превышает 10%.

1. Концептуальная смета. Сметы данного типа подготавливаются при разработке специализированных предложений со стороны инвесторов. С учётом собранных данных определяется величина инвестиций. Точность определения сметы в указанном случае не выше 17%.
2. Смета сметного отдела или проектировщика. Для этого важно подготовить полную и точную документацию. Она составляется на основе готового проекта, рабочих чертежей, единичных расценок, элементных сметных норм, применяющихся в строительстве. Значение точности в рассматриваемом случае приближается к отметке в 2%.
3. Смета подрядчика. В рассматриваемом варианте разработка сметной документации осуществляется на этапе подготовки к составлению подрядного договора, с учётом тендерной документации, составленной инвестором или заказчиком. Подрядчику необходимо определиться с ценой собственного предложения, опираясь на актуальные ТЕР-2001 и ФЕР-2001. В указанном случае смета на строительно-монтажные мероприятия приближается к фирменной смете. Сторона подрядчика уточняет всю необходимую дополнительную информацию. Во внимание принимаются прайс-листы. Помимо всего прочего в этом документе предусматривается и собственная прибыль заказчика. Сметы на строительство в рассматриваемом случае не выше 5%.

Используемая в современном строительстве методология по определению стоимости строительства не обязывает, чтобы к рабочим чертежам прилагались какие-либо сметы. Окончательное решение принимается заказчик, а также подрядчик. Зачастую разработка проекта осуществляется по предварительно согласованной между подрядчиком и заказчиком цены.

www.xn--e1aggfyi9a.xn--p1ai

Виды сметной документации

Для определения сметной стоимости строительства зданий и сооружений или их очередей составляется сметная документация, состоящая из локальных смет, локальных сметных расчетов, объектных смет, объектных сметных расчетов, сметных расчетов на отдельные виды затрат, сводных сметных расчетов стоимости строительства, сводок затрат и др.

Сметная документация составляется в установленном порядке независимо от метода осуществления строительства — подрядным или хозяйственным способом.

Локальные сметы являются первичными сметными документами и составляются на отдельные виды работ и затрат по зданиям и сооружениям или по общеплощадочным работам на основе объемов, определившихся при разработке рабочей документации (РД), рабочих чертежей.

Локальные сметные расчеты составляются в случаях, когда объемы работ и размеры затрат окончательно не определены и подлежат уточнению на основании РД, или в случаях, когда объемы работ, характер и методы их выполнения не могут быть достаточно точно определены при проектировании и уточняются в процессе строительства.

Объектные сметы объединяют в своем составе на объект в целом данные из локальных смет и являются сметными документами, на основе которых формируются договорные цены на объекты.

Объектные сметные расчеты объединяют в своем составе на объект в целом данные из локальных сметных расчетов и локальных смет и подлежат уточнению, как правило, на основе РД.

Сметные расчеты на отдельные виды затрат составляются в тех случаях, когда требуется определить, как правило, в целом по стройке размер (лимит) средств, необходимых для возмещения тех затрат, которые не учтены сметными нормативами (например: компенсации в связи с изъятием земель под застройку; расходы, связанные с применением льгот и доплат, установленных правительственными решениями, и т. п.).

Сводные сметные расчеты стоимости строительства предприятий, зданий и сооружений (или их очередей) составляются на основе объектных сметных расчетов, объектных смет и сметных расчетов на отдельные виды затрат.

Сводка затрат — это сметный документ, определяющий стоимость строительства предприятий, зданий, сооружений или их очередей в случаях, когда наряду с объектами производственного назначения составляется проектно-сметная документация на объекты жилищно-гражданского и другого назначения.

Одновременно со сметной документацией по желанию пользователя в составе

проекта и РД могут разрабатываться ведомость сметной стоимости строительства объектов, входящих в пусковой комплекс, и ведомость сметной стоимости объектов и работ по охране окружающей среды.

Ведомость сметной стоимости объектов, входящих в пусковой комплекс, составляется в том случае, когда строительство и ввод в эксплуатацию предприятия, здания и сооружения предусматривается осуществлять отдельными пусковыми комплексами. Эта ведомость включает в себя сметную стоимость входящих в состав пускового комплекса объектов, а также общеплощадочных работ и затрат.

Ведомость сметной стоимости объектов и работ по охране окружающей природной среды составляется в том случае, когда при строительстве предприятия, здания и сооружения предусматривается осуществлять мероприятия по охране окружающей природной среды. В ведомость включается только сметная стоимость объектов и работ, непосредственно относящихся к природоохранным мероприятиям.

DefSmeta: обеспечение оптимального взаимодействия сметного отдела, ПТО и отдела снабжения

Программа DefSmeta синхронизирует списки реально используемых ресурсов со всеми расценками, которые применяет ваша организация в своей деятельности.

В результате, вы получите возможность создавать списки реальных ресурсов для снабжения объекта по предоставленной смете.

Но самое главное, вы сможете не только прогнозировать доставку материалов на объект, но и вести учёт материалов поставляемых на объект строительства и автоматически определять сколько нужно довести материалов для выполнения определённых работ, с учётом того, сколько материалов привезено раньше. Программа DefSmeta позволяет это делать очень быстро и точно.

Просмотров статьи: 42936 с 03.11.2008

Ознакомиться с изданиями из категории «Сметное дело»

www. steps.ru

34.Локальные сметы, виды, состав, назначение. (псд).

Локальные сметы являются первичными сметными документами и составляются на отдельные виды работ и затрат по зданиям и сооружениям или по общеплощадочным работам на основе объемов, определившихся при разработке рабочего проекта, рабочей документации (рабочих чертежей).

Локальные Сметные расчеты (ЛСР) составляются также на отдельные виды работ и затрат по зданиям и сооружениям или на общеплощадочные работы тогда, когда объемы работ и размеры затрат окончательно не определились и подлежат уточнению, как правило на основании рабочей документации.

ЛСР на виды строительных и монтажных работ. А также на стоимость оборудования составляются исходя из:

— параметров зданий, сооружений, их частей и конструктивных элементов, принятых в проектных решениях

— объемов работ, принятых из ведомостей строительных и монтажных работ и определенных по проектным материалам

— номенклатуры и количества оборудования, мебели и инвентаря, принятых из заказных спецификаций, ведомостей и других проектных материалов.

ЛСР при составление разбираются на следующие группы:

по зданиям и сооружениям: — строительные работы, специальные строительные работы, внутренние санитарно-технические работы, внутренне электроосвещение, — монтаж и приобретение технологического и др. оборудования, контрольно-измерительных приборов, автоматики, связь, — приобретение мебели, инвентаря, — другие работы.

По общеплощадочным работам: — вертикальная планировка, -устройство инженерных сетей, путей, дорог, — благоустройство территории, малые арх. Формы и др.

При проектировании сложных зданий и сооружений, осуществлении разработки технической документации для строительства несколькими проектными органазациями, а также при формировании сметной стоимости по пусковым комплексам допускается составление на один и тот же вид работ двух или более ЛСР.(смет)

В ЛСР производиться группировка данных в разделы по отдельным конструктивным элементам здания, видам работ и устройств. Порядок группировки должен соответствовать технологической последовательности работ и учитывать специфические особенности отдельных видов стр-ва. По зданиям и сооружениям может быть допущено разделение на подземную часть («нулевой цикл») и надземную часть.

Группы ЛСР разделяют на разделы:

По строительным работам: земляные работы, фундаменты, стены подземной части; стены, каркас, перекрытия, перегородки, полы и основания, кровли, заполнение проемов, лестницы и площадки, отделочные и разные работы.

По специальным строительным работам: фундаменты под оборудования, специальные основания, каналы и приямки, обмуровка, футеровка и изоляция, химические защитные покрытия.

По внутренним санитарно-техническим работам: водопровод, канализация, отопление, вентиляция

По установке оборудования: приобретение и монтаж технологического оборудования, технологические трубопроводы, металлические конструкции

По стоимости отдельных видов строительных, специальных и сопутствующих работ: — работ по подготовке территории участка и почвы к посадке, приобретению посевного оборудования.

При составлении ЛСР приоритет имеют укрупненные сметные нормативы и стоимостные показатели. При составление локальных смет приоритет имеют единичные расценки.

В составе ЛСР стоимость работ может производиться в двух уровнях:

— в базисном уровне 2001г, — в текущем (прогнозном) уровне, на основе цен, сложившихся ко времени составления сметной документации.

— базисно-индексным методом и использованием единичных расценок. Стоимость, определяемая ЛСР, включает прямые затраты, накладные расходы и прибыль.

Начисление накладных расходов и сметной прибыли при составление ЛСР, без деление на разделы производиться в конце расчета после итога прямых затрат, при формировании по разделам – в конце каждого раздела и в целом по смете. При формировании по видам работ начисление накладных расходов и сметной прибыли производиться по каждому виду строительно-монтажных и ремонтно-строительных работ.

studfile.net

Назначение сметы — Город эрудитов

В состав проектно-сметной документации включается смета.

Смета — это финансовый документ, в котором указаны предстоящие плановые затраты инвестора (заказчика) на разработку и реализацию мероприятий, требующих капитальных вложений (инвестиций), включая затраты на проектно-изыскательские работы и предстоящие доходы подрядной организации от исполнения сметы.

Сметная стоимость — сумма денежных средств, необходимых для осуществления проектирования и строительства в соответствии с проектными материалами, определенных по методике и нормативам существующей системы ценообразования. В более широком смысле сметную стоимость можно представить как стоимость инвестиционного проекта, т. е. то количество общественно необходимых затрат труда (ОНЗТ) на строительство нового, ремонт, реконструкцию и техническое перевооружение действующего предприятия, здания, сооружения.

Сметная стоимость является основой для определения размера капитальных вложений, финансирования строительства, формирования договорных цен на строительную продукцию, расчетом за выполненные подрядные (строительно-монтажные, ремонтно-строительные и др.) работы, оплаты расходов по приобретению оборудования и доставке его на стройки, а также возмещения других затрат за счет средств, предусмотренных сводным сметным расчетом. На основе сметной документации осуществляются также учет и отчетность, хозяйственный расчет и оценка деятельности строительно-монтажных (ремонтно-строительных) организаций, в том числе и заказчиков. Исходя из сметной стоимости определяется балансовая стоимость вводимых в действие основ­ных фондов по построенным предприятиям, зданиям и сооружениям.

В настоящее время сметная документация формируется с учетом новой методологии, основанной на рыночных взаимоотношениях участников инвестиционного процесса. Основой новой методологии определения стоимости в рыночных условиях является возможность применения договорных (свободных) цен на строительную продукцию. Поэтому в новую сметно-нормативную базу 2001 г. для осуществления договорных отношений между участниками инвестиционной деятельности и определения сметной стоимости строительной продукции заложены следующие условия:

. рекомендательный характер Государственной сметно-нормативной базы   для   учета   отраслевых,   территориальных   и   местных   условий

осуществления строительства и отражения этих особенностей в сметных нормативах на этих уровнях;

•возможность формирования договорных цен на строительную продукцию;

•самостоятельность субъектов инвестиционной деятельности с соблюдением принципа равноправия участников инвестиционного процесса, обоюдного согласия сторон в определении цены строительной продукции;

•определение стоимости строительной продукции на разных этапах инвестиционного цикла;

•обеспечение полного набора сметных нормативов как укрупненных, так и элементных для более широкого выбора соответствующей нормативной базы при расчете затрат;

. возможность внесения изменений в показатели сметных нормативов в целях учета условий ценообразования в зависимости от уровня их применения (региональный, территориальный, фирменный, отраслевой) и фактических условий производства работ;

• вариантный и гибкий подход к определению цены строительной продукции без чрезмерной централизации и жесткой регламентации;

. широкое применение подрядных торгов для оптимального выбора стоимости, сроков и качества реализации проекта.

www.eruditcity.ru

Состав сметы на строительство частного дома

1 Составление сметной документации

Смета – финансовый документ деятельности производственного бизнеса, связанного с расходованием материалов, использованием труда персонала, транспортными затратами и накладными расходами. Соответственно – строительная смета это финансовый расчет строительства.

Смета составляется в каждом случае строительного производства. Даже самостоятельная постройка дома ведется по финансовому плану. Не всегда хозяин недвижимости составляет смету на бумаге или на компьютере, но в голове она существует в виде стройной или хаотичной системы предстоящих расходов. Но, в дальнейшем мы будем говорить только о профессиональном подходе.

Состав строительной сметы

В зависимости от масштаба строительного объекта формируется состав разделов, частей и элементов финансового плана (сметы). Важно учесть все предстоящие расходы, которые поддаются максимальному прогнозированию. Закладываются финансы и на так называемые непредвиденные расходы.

Итак, состав строительной сметы:

• стоимость строительных материалов;
• стоимость строительно-монтажных работ с оплатой труда рабочего персонала;
• транспортные расходы; амортизация инструмента;
• накладные расходы, включающие оплату труда инженерного и руководящего персонала, аренду, налоги;
• и непредвиденные расходы, которые могут планироваться в размере от 1-2% до 10% сметы

Специалист-сметчик знает технологию строительства, текущие цены на строительные материалы, услуги субподрядных организаций. Составление сметы – ответственное мероприятие, а точность расчетов – необходимое условие. Заключению Договора на строительство частного дома предшествует согласование и утверждение финансового плана. По смете заказчик контролирует строительный процесс. Руководство компании управляет расходами в соответствии с финансовым планом.

Смета в составе проектной строительной документации

Проектная документация крупного строительного объекта включает несколько основных частей:

• эскизный проект; архитектурный проект;
• дизайнерский проект;
• рабочий проект;
• чертежи, схемы, графики, планы;
• визуализацию;
• смету.

Смета – главный управляющий документ строительства.

Виды смет

Смета — как коммерческий документ. Она составляется в произвольной форме, принятой в компании. Расходы на строительные материалы и работы приводятся в виде таблиц, списков, перечней. Отражаются затраты в форме расчетов по объемам, ценам и суммам. Заказчик и строительный персонал получают документ с доходчивым изложением всех расходов.

Условное распределение на виды связано только масштабом строительного объекта. Виды смет:

• план расходов на оплату труда рабочего персонала. Применяется документ при строительстве небольших домов силами одной бригады мастеров. Заказчик самостоятельно закупает и доставляет строительные материалы;
• смета объектов среднего масштаба с отражением расходов на материалы, строительно-монтажные работы, зарплату инженерного и руководящего персонала, накладных расходов;
• смета крупного объекта с развернутым изложением и расчетами.

В компании ЭкоХаус каждая строительная смета, как всегда, будет составляться опытным ответственным специалистом с учетом Ваших пожеланий и требований. Мы составляем для заказчиков сметы в точном соответствии с действующей законодательной базой и на основе существующих цен на строительные материалы и работы

Как добавить присланные файлы в состав ПК «ГРАНД-Смета»?

Папки со сметами в базе смет ПК «ГРАНД-Смета» – это обычные папки с файлами на компьютере. Соответственно, их можно стандартным образом копировать, вставлять, переносить из одной папки в другую, удалять, переименовывать. В ПК «ГРАНД-Смета» такие действия выполняются аналогично тому, как это делается в проводнике Windows: через контекстное меню или при помощи комбинации клавиш на клавиатуре.

Например, некоторое время назад мы отдавали на экспертизу набор смет, которые теперь после экспертизы вернулись к нам с какими-то корректировками. И мы хотим вставить полученные сметы в рабочую папку со сметами у себя в программе. Для этого сначала находим в проводнике Windows нужные файлы смет, выделяем и копируем их.

Далее открываем в программе базу смет и заходим в папку нужного объекта. Чтобы не перезаписать имеющийся у нас вариант этих смет, создадим здесь новую вложенную папку. После чего заходим в эту папку и вставляем сюда ранее скопированные сметы через контекстное меню прямо в окне ПК «ГРАНД-Смета». В результате все эти сметы появляются в списке.

А если открыть папку из базы смет программы в проводнике Windows (напомним, что в ПК «ГРАНД-Смета» для этого достаточно щелчком правой кнопки мыши на названии папки вызвать контекстное меню и выбрать там команду Открыть в проводнике), то далее можно свободно копировать, перемещать, удалять и вставлять файлы смет и папки с этими файлами, не запуская для этого программу. Таким образом можно легко разделить базу смет на несколько частей, либо наоборот, объединить базы смет разных пользователей. Ну и, конечно же, сделать резервную копию этих данных.

И ещё важное дополнение. ПК «ГРАНД-Смета» позволяет хранить в папке объекта и использовать в работе не только файлы смет , но также и другие документы, которые у нас есть в электронном виде: чертежи, спецификации, сертификаты, пояснительные записки и т. д. Все эти документы необходимы при расчёте стоимости строительства. И удобно, когда они находятся рядом.

Давайте стандартным образом скопируем через проводник Windows ряд сопроводительных документов в папку какого-либо объекта , в дополнение к находящимся там файлам смет.

Но при работе в программе эти документы по умолчанию не отображаются на экране. Для того чтобы в базе смет на вкладке Объекты отображались не только файлы смет , но также и документы какого-либо иного формата , нужно использовать специальную настройку в установках программы.

Переходим на панели инструментов на вкладку Файл, нажимаем там кнопку Установки и далее в появившемся окне с установками программы открываем раздел Прочие установки. Здесь в текстовом поле Внешние документы можно перечислить (с разделителем в виде точки с запятой) нужные расширения для отображения в программе соответствующих документов на вкладке Объекты.

Для сохранения сделанных изменений необходимо закрыть окно с установками программы нажатием кнопки OK.

Добавление нужной настройки в установках программы приводит к тому, что в папке на вкладке Объекты, помимо файлов смет, теперь отображаются также записанные в эту папку сопроводительные документы. Открыть их можно обычным двойным щелчком левой кнопки мыши.

Удобно, когда вся разнообразная информация, необходимая при расчёте стоимости строительства, находится в программе в одном месте и её не приходится долго искать.

Состав сметной документации . Составление сметной документации, разработка смет, расчет стоимости строительства и ремонта, экспертиза и проверка смет. Сметные услуги в Иркутске и Иркутской области.

Состав сметной документации

В общем формате сметная документация предоставляет грамотному заказчику актуальную информацию о подрядчике: стоимости его услуг, строительных материалах, которые он предлагает к использованию, уровне эффективности использования основных производственных фондов, профессиональных качествах его работников и т.п.

На основе расчетной сметы заказчик и подрядчик приступают к оформлению Договора подряда. Здесь особую актуальность приобретает смета на строительные работы, поскольку она помогает эффективно и грамотно спланировать расходование материально-сырьевых ресурсов с соответствии с запланированными видами работ и исключить их перерасходование или удорожание строительства работ в связи с внеплановым расходованием денежных средств.

Базовой документацией в сметном делопроизводстве являются локальные сметы, на основе которых строятся в последствии все необходимые расчеты. Специалисты отличают локальные сметы от локальных сметных расчетов.

Не смотря на невидимую на первый взгляд разницу, эти два документа различны по существу:

а) локальный сметный расчет представляет собой предварительный (приблизительный) расчет стоимости строительства, произведенный поверхностно, без точного учета всех существенных обстоятельств производства строительных работ;
б) локальная смета — это документ, согласованный сторонами по Договору подряда (заказчиком и подрядчиком), на основании которого производится последующее составление по-детальных расчетов.
Проще говоря, смета выглядит в виде подбора строк, отражающих виды запланированных работ и требуемый для каждой позиции строительный материал. К итоговой сумме по смете начисляются накладные расходы, налог на добавленную стоимость, рассчитанные в процентном отношении к стоимости прямых затрат.

Следующий вид проектно-сметной документации — это Акт выполненных работ (форма КС-2, или процентовка).
Основой для составления Акта по форме КС-2 является локальная смета. Акт выполненных работ составляется на те объемы работ, которые уже выполнены и на основании этого документа должна начисляться заработная плата рабочим, которые должны получать вознаграждение за свой труд ежемесячно. Акт по форме КС-2 служит основанием для производства расчетов между заказчиком и подрядчиком.

Справка (форма КС-3) является необходимым дополнением к проектно-сметной документации и представляет собой документ, отражающий состав и величину затрат по проведенным в отчетном периоде (месяце) строительно-монтажным работам. Основанием для составления Справки КС-3 служит Акт выполненных работ (КС-2).

Журнал учета выполненных работ (форма КС-6) содержит сводные сведения о выполненных работах за истекший период (обычно, календарный год). При необходимости можно проследить, какие виды работ выполнялись в каждом из прошедших месяцев, это отражено в журнале КС-6а, который разрабатывается на основании журнала КС-2. В этом документе наглядно отображается объем выполненных и незавершенных работ, поэтому эта форма учета очень удобна при производстве строительных работ.

Основанием для спасания материалов является документ, составленный по форме М-29. В ходе выполнения строительно-монтажных работ подрядная организация должна списывать естественный расход материалов, что довольно часто является предметов проверок со стороны государственных органов и инвесторов. Документ, в которым отражается списание израсходованных материалов, служит основанием для законного списания материалов.

При этом сведения, отраженные в документах КС-2, КС-2М должны соответствовать информации, отражающейся в ведомости списания материалов. Нормы списания устанавливаются директивно, в соответствии с действующими нормативами и расценками. Информация в ведомости М-29 отражается накопительным итогом, с начала производства работ до их полного завершения. Анализируя ведомость М-29, можно сделать вывод о том, насколько эффективно расходовались материальные ресурсы. т.е. в ней отражено количество списываемых материалов ежемесячно.

Ресурсная смета отличается от локальной тем, что она отражает реальный расход ресурсов подрядчика. В ресурсной смете рассчитана стоимость СМР не на базе интегральных показателей, а на основе фактически затраченных материальных ресурсов, машиночасов и трудочасов. Ресурсный метод является наиболее точным по сравнению с локальными расчетами, но его применение достаточно трудоемко.

Объектная смета (объектный сметный расчет) составляется на основе совокупности отдельных локальных смет. Объектная смет содержит все статьи по рабочим операциям и их стоимости, производимом всего по объекту. Это своего рода «итог» работ по всему зданию, которых были отражены в отдельных разделах или целых локальных сметах.

Сводный сметный расчет (или сводная смета) представляет собой окончательны расчет итоговой сметной стоимости строительно-монтажных работ. В сводном расчете отражены все расходы, которые осуществляет подрядчик, которые не связаны напрямую с производством строительных работ. Это — затраты на проектирование, согласование, составление документации, премии и вознаграждения за ввод нового объекта в эксплуатацию и т.п. Стоимость, отраженная в сводном сметном расчете, отражается в Договоре на строительство объекта.

Расчёт смет на проектные и строительно-монтажные работы

Наличие сметы дает каждой строительной организации возможность планировать сметные расходы как по каждому этапу производства работ, так и по объекту в целом, гарантирует своевременность его ввода в эксплуатацию. Компания «ТРАНССТРОЙПРОЕКТ» составляет сметы на проектные работы различных объектов промышленного, специального и гражданского строительства, работы производятся с учетом требований федеральных нормативных документов по методике производства расчетов.

Существующие формы и состав сметной документации

Сметная документация – неотъемлемая часть любого проекта, выражает денежное выражение фактической стоимости к базисному уровню. Комплектуется в составе ПСД (проектно-сметной документации) в целом по предполагаемому строительству. Наши специалисты могут по желанию заказчика разработать отдельные сметные документы по каждому субподрядчику или по каждому виду строительных работ с учетом рекомендованных этапов и очередности проведения работ. Составление сметы на строительные работы включает в себя перечень следующих финансовых документов:

• Локальные сметы. Включают отдельные работы и затраты на их выполнение, объем каждой локальной сметы определяется исходя из представленной заказчиком проектной документации. В этот же перечень могут включаться и локальные проектные расчеты по каждому отдельному объекту.
• Объектные сметные расчеты и сметы. Во время их производства мы используем унифицированную государственную форму, общая сумма получается путем суммирования локальных смет и расчетов.
• Сметные расчеты по отдельным видам финансовых затрат. Расчет строительных работ учитывает существующий лимит неучтенных затрат, которые необходимо возмещать во время возникновения непредвиденных ситуаций во время непосредственного строительства. На основе этого сметного документа могут заключаться договорные цены меду различными субподрядчиками и поставщиками.
• Сводные сметные расчеты. Сводные сметы строительства мостов, дорог, эстакад, развязок и пр. Промышленных объектов определяют конечный сметный лимит финансовых средств на завершение всех предусмотренных проектом строительных работ. Должен включать в себя окончательные итоги всех смет по отдельным операциям и объектам.

Порядок составления сметы на строительные объекты

С учетом действующих государственных нормативных требований ООО «ТРАНССТРОЙПРОЕКТ» составляет следующую документацию:

• Рабочий проект. Включает в себя сводку затрат и сводные сметные документы по стоимости строительных работ, смету на проектные работы по каждому локальному объекту. Сюда же включаются сметные расчеты по отдельным видам затрат и пояснительная записка.
• Рабочая документация. Состоит из локальных и объектных смет. Готовая проектная смета дает возможность заказчику полностью определиться с необходимыми средствами для завершения строительства объекта.

Главным основанием для точного составления смет являются исходные данные заказчика, предпроектная и проектная документация включительно с чертежами, полные ведомости строительных физических работ с перечнем необходимых механизмов и специального оборудования. Во время составления сметы СМР мы принимаем во внимание принятые инвестором решения и его ссылки на аналогичные уже существующие объекты.

Смета на строительство моста

Смета на строительство моста может включать в себя по отдельности каждый вид работ — изготовление и монтаж стальных конструкций пролётных строений, опорных частей, деформационных швов и перильного ограждения. Подготовку и окрашивание поверхностей, устройство дорожного полотна и инженерных систем. Для каждого объекта смета будет индивидуальной.

Также для корректного составления сметы на строительство моста важно подобрать подходящий справочник видов работ в сметной программе.

Типовая смета в ТСН на строительство моста   предоставляется по запросу. *ТСН (территориальные сметные нормативы).

Правильно составленная смета – залог не только понижения общих финансовых затрат на строительство объекта, но и своевременного его ввода в эксплуатацию. Высокая квалификация наших специалистов позволяет обнаруживать реальные пути экономии и предлагать заказчику оптимальные решения в самых сложных случаях.

Для получения подробных практических консультаций в каждом конкретном случае нужно связаться с нашими специалистами по телефону (495) 543-42-56 или по электронной почте [email protected].. Высокий профессионализм сотрудников компании подтвержден большим количеством постоянных клиентов и их положительными отзывами.

Объектная смета — значение понятия

Объектная смета (объектный сметный расчет) – это смета, показывающая стоимость всех строительно-монтажных или ремонтных работ одного объекта строительства. В ней объединены стоимости работ на основании данных локальных смет, а также затраты на лимитированные расходы.

Объектные сметы (объектные расчеты) составляются для определения стоимости строительства каждого отдельного объекта. Сколько отдельных объектов (зданий, сооружений и т.д.) содержит стройка – столько же должно быть и объектных смет.

При наличии в жилых зданиях встроенных или пристроенных предприятий (организаций) торговли, общественного питания и коммунально-бытового обслуживания объектные сметы составляются отдельно для жилых зданий и предприятий (организаций).

Распределение стоимости общих конструкций и устройств между жилой частью здания и встроенным (пристроенным) помещением производится в порядке, предусмотренном п. 13.3.4 СП 81-01-94.

На основании данных объектного сметного расчета позже составляется сводный сметный расчет строительно-монтажных или ремонтных работ.

Состав объектной сметы

В объектную смету включаются все виды затрат, начиная с нулевого цикла и заканчивая внутренними инженерными работами, за исключением пусконаладочных работ. Все затраты в объектной смете вносятся в соответствующие графы сметной стоимости.

Затраты на лимитированные расходы (постройка временных сооружений, охрана объекта, перевозка рабочих, зимнее удорожание, непредвиденные расходы и прочее) вносятся в объектные расчеты с целью определения полной стоимости строительного объекта.

В тех случаях, когда на один вид работ есть две локальные сметы (или более), они объединяются в объектной смете в одной строке под общим названием.

Если первоначально все затраты на объекте были записаны только в одной локальной смете, то объектная смета не требуется, в ее роли выступает локальная смета.

Бесплатная консультация по вашему проекту

Свяжитесь с нами и мы обязательно найдем решение

Ждем ваших писем!

Составление сметной документации на стадии РД, стадия РД — состав проекта, смета, разбивочный план

Проектная документация стадия РД. Специалисты сметного отдела проектной мастерской «Спецраздел» быстро и в полном соответствии с действующей нормативно-разрешительной базой разработают для вашей организации составление сметного расчета на стадии «РД».

Раздел «Сметный расчет» разрабатывается как на РД для обоснования стоимости строительства объетка.

Для выполнения работ по составлению сметного расчета, необходимо составить техническое задание, в котором будут отражены следующие материалы:

— Методики определения сметной стоимости;

— Сметные нормативы;

— Используемые программные комплексы при выполнении работ;

— Состав сметной документации.

Для объектов, строительство которых планируется на территории г. Москвы  в соответствии с постановлением Правительства Москвы № 900-ПП от 14.11.2006 г., сметную документацию необходимо выполнить в соответствии с территориальными сметными нормативами ТСН-2001 для г. Москвы с последующими дополнениями), в 2-х уровнях цен (базовый уровень и текущий уровень в ценах действующих на момент разработки ПСД). МДС 81-35.2004 «Методика определения стоимости строительной продукции на территории РФ» утвержденная Постановлением Госстроя России от 05.03.2004г. № 15/1 («Ценообразование и сметное нормирование в строительстве» № 8, 2004г.

Смета должна содержать текстовую часть в составе пояснительной записки к сметной документации и сметную документацию. Указанная сметная документация составляется базисно-индексным методом с применением базисного уровня цен и цен, сложившихся ко времени ее составления (с указанием месяца и года ее составления) с применением индекса пересчета.

Примерный состав сметной документации на стадии «РД»:

1. Сводная ведомость объемов работ

2. Сводный сметный расчет

3. Локальные сметы.

После разработки сметной документации специалисты «Спецраздел» осуществляют техническую поддержку в ходе согласования Заказчиком разработанной Рабочей документации в соответствующих надзорных органах.

Перечень основных исходных данных для разработки сметной документации:

1. Проектная документация;
2. Ведомости объемов работ;
3. Сводная ведомость объемов работ;
4. В проектной документации должны быть  обозначены характеристики применяемых материалов, оборудования и деталей.  В проектной документации должны быть  обозначены характеристики применяемых машин и механизмов.

Срок разработки сметной документации от 5 рабочих дней.

Оставить заявку на разработку данного проекта вы можете через форму обратной связи на сайте либо связавшись по телефону в рабочее время. Обработка и расчет заявки составляет не более 2-х часов в рабочее время.  Квалификация наших сотрудников позволяет делать расчеты максимально прозрачными и информативными для быстрого принятия решения наших клиентов. 

Если мы Вам не ответили в течение 2-х часов, мы Вам гарантируем 10% скидку от полной стоимости работ. Для этого просим вас написать на [email protected], указав в теме письма СМЕТА РД скидка 10%.

 

Оценка размера и состава биологических сообществ путем моделирования появления видов в JSTOR

Мы разрабатываем модель, которая использует повторные наблюдения за биологическим сообществом для оценки количества и состава видов в сообществе. Оценки атрибутов на уровне сообществ строятся из основанных на моделях оценок встречаемости отдельных видов, которые включают несовершенное обнаружение особей. Данные Североамериканского исследования гнездящихся птиц анализируются, чтобы проиллюстрировать разнообразие экологически важных величин, которые легко вычисляются и оцениваются с помощью наших моделей оценки встречаемости видов.В частности, мы вычисляем оценки видового богатства для конкретных участков, соблюдая классические представления о взаимосвязях между видами и ареалами. Мы предлагаем расширения нашей модели для оценки карт встречаемости отдельных видов и расчета выводов, связанных с временной и пространственной динамикой биологических сообществ.

Журнал Американской статистической ассоциации (JASA) издавна считается ведущим журналом статистической науки. Научное цитирование Index сообщил, что JASA был самым цитируемым журналом в области математики. наук в 1991-2001 гг., было цитировано 16 457 раз, что более чем на 50% больше, чем следующие по цитируемости журналы. Статьи в JASA посвящены статистическим приложения, теория и методы в экономической, социальной, физической, инженерии и медицинских наук, а также о новых методах статистической образование.

Основываясь на двухвековом опыте, Taylor & Francis за последние два десятилетия быстро выросла и стала ведущим международным академическим издателем. Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывая широкий спектр предметных областей и включая журнал отпечатки Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis.Компания Taylor & Francis полностью привержена публикации и распространению научной информации высочайшего качества, и сегодня это остается основной целью.

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

---

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, используйте кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом.Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или уточнить у системного администратора.

---

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

---

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Прилов чавычи — Оценка генетического состава современного лосося | ID: 18587

Завершение Рубрика

23/35

Северо-западный научный центр рыболовства (NWFSC)
Набор данных (DS) | ID: 18587 | Опубликованный / Внешний

• Просмотреть как
• Просмотр в иерархии

Северо-западный научный центр рыболовства, 2021 г .: Прилов чавычи — оценка генетического состава современного лосося, https: // www.fisheries.noaa.gov/inport/item/18587.

Идентификационный номер предмета

Название:	Прилов чавычи — Оценка генетического состава современного лосося
Краткое имя:	Прилов чавычи (оценка генетического состава современного лосося)
Статус:	В работе
Дата создания:	1997-01-01
Аннотация:	1. Целью этого проекта является измерение и мониторинг воздействия на популяции, внесенные в список ЕКА, и оценка общего состава стада чавычи в прилове, связанном с промыслом хека (включая племенной и неплеменной, прибрежный и морской). Работы проводят сотрудники NOAA. 2. Отрезки плавников, собранные наблюдателями NOAA, имеют генетические характеристики, позволяющие отнести смесь к исходным популяциям. 3. Письменные отчеты составляются регулярно и направляются в NWR и заинтересованным сторонам. 4. NWR является основной аудиторией руководства, выполняющей обязательства NOAA MSA по измерению и мониторингу воздействий ESA. 5. Это текущий проект (см. Также Исторические оценки генетического состава лосося). 6. Это отдельный проект в определенном смысле, но он тесно координируется с исследованиями состава стада при направленном промысле, а также с аналогичными исследованиями исторического прилова с использованием материала архивных весов. 7. Нет никаких конкретных жестких сроков, связанных с этим проектом. Генетический прилов чавычи в хека.
Назначение:	Получено из других данных, данных мониторинга или датчиков, временных рядов (типов 1-3), результатов модели, лабораторных данных
Примечания:	Пакетно загружено 4477, 28.02.2013 14:04
Дополнительная информация:	При условии публичного доступа к результатам исследований (PARR): Да

Ключевые слова

Ключевые слова темы

Тезаурус	Ключевое слово
Нет	Чавычи лосось
Нет	генетика
Нет	Тихоокеанский хек

Пространственные ключевые слова

Тезаурус	Ключевое слово
Нет	NWFSC Montlake

Ключевые слова инструментов

Тезаурус	Ключевое слово
Нет	Секвенсор ДНК

Ключевые слова платформы

Тезаурус	Ключевое слово
Нет	Устройство для сбора животных и растений

Физическое расположение

Организация:	Северо-западный научный центр рыболовства
Город:	Сиэтл
Штат / провинция:	WA
Страна:	Соединенные Штаты Америки

Информация о наборе данных

Код области набора данных:	Набор данных
Тип набора данных:	Таблица
Форма представления данных:	Стол (цифровой)

Роли поддержки

Data Steward

CC ID: 853055

Дата вступления в силу:	2015-10-01
Дата вступления в силу:
Контактное лицо:	Моран, Пол
Адрес:	2725 Montlake Boulevard East Сиэтл, Вашингтон 98112
Адрес электронной почты:	Павел. [email protected]
Телефон:	206-860-3245

Дистрибьютор

CC ID: 853056

Дата вступления в силу:	2015-10-01
Дата вступления в силу:
Обращаться (организация):	Северо-западный научный центр рыболовства (NWFSC)
Адрес:	2725 Montlake Boulevard East Сиэтл, WA 98112 Соединенные Штаты Америки
Адрес электронной почты:	nmfs. [email protected]
Телефон:	206-860-3200
URL:	NWFSC Главная

Контакт с метаданными

CC ID: 853054

Дата вступления в силу:	2015-10-01
Дата вступления в силу:
Обращаться (организация):	Северо-западный научный центр рыболовства (NWFSC)
Адрес:	2725 Montlake Boulevard East Сиэтл, WA 98112 Соединенные Штаты Америки
Адрес электронной почты:	nmfs. [email protected]
Телефон:	206-860-3200
URL:	NWFSC Главная

Дата вступления в силу:	2015-10-01
Дата вступления в силу:
Контактное лицо:	Моран, Пол
Адрес:	2725 Montlake Boulevard East Сиэтл, Вашингтон 98112
Адрес электронной почты:	Павел. [email protected]
Телефон:	206-860-3245

Контактное лицо

Идентификатор CC: 853057

Дата вступления в силу:	2015-10-01
Дата вступления в силу:
Контактное лицо:	Моран, Пол
Адрес:	2725 Montlake Boulevard East Сиэтл, Вашингтон 98112
Адрес электронной почты:	Павел[email protected]
Телефон:	206-860-3245

Экстенты

Группа экстентов 1

Группа экстента 1 / Географический район 1

CC ID: 853062

W ° Связанный:	-122. 3062
E ° Связанный:	-122,3062
№ привязки:	47,6449
S ° Связанный:	47,6449
Описание	NWFSC Montlake: лаборатория NWFSC Montlake

Группа экстентов 1 / Временной интервал 1

CC ID: 853061

Тип таймфрейма:	Продолжая
Начало:	2009-04-01

Доступ к информации

Класс защиты:	Неклассифицированный
Процедура доступа к данным:	В это время обратитесь к менеджеру данных для получения информации о получении доступа к этому набору данных. В ближайшем будущем NWFSC будет стремиться предоставлять все ресурсы, не являющиеся конфиденциальными, в виде веб-службы, чтобы соответствовать Директиве о политике доступа к данным NOAA (https://nosc.noaa.gov/EDMC/PD.DA.php) .
Ограничения доступа к данным:	NA

Качество данных

Точность:	Высокая
Используемых процедур контроля качества:	Эти данные были собраны и обработаны в соответствии с установленными протоколами и передовой практикой под руководством главного исследователя проекта.Обратитесь к менеджеру данных набора данных в разделе 3 для получения полной методологии обеспечения / контроля качества.

Управление данными

Определены ли ресурсы для управления этими данными ?:	Нет
Приблизительный процент бюджета для этих данных, посвященных управлению данными:	10
Соответствуют ли эти данные директиве о доступе к данным ?:	Нет
Ограничен ли доступ к данным на основании утвержденного отказа ?:	Нет
Если требуется распространитель (служба хостинга данных), укажите:	Нет
Приблизительная задержка между сбором и распространением данных:	0 дней
Если задержка больше, чем задержка автоматической обработки, укажите, из-за каких полномочий доступ к данным задерживается:	Без задержки
Фактическое или планируемое местоположение архива долгосрочных данных:	NCEI-MD
Приблизительная задержка между сбором данных и архивированием:	365
Каким образом будут защищены данные от случайного или злонамеренного изменения или удаления до их получения в архив ?:	Северо-западный научный центр рыболовства упрощает резервное копирование и восстановление всех данных и ИТ-компонентов, которыми управляет ИТ-отдел, путем записи статических (на определенный момент времени) резервных данных на физические носители. Как только данные записываются на физический носитель (каждые 1-3 дня), создается дубликат и регулярно (еженедельно) транспортируется во внешний архив, где он сохраняется на протяжении всего жизненного цикла данных.

Родословная

Заявление о происхождении:	Микросателлитное генотипирование

Подробности каталога

Код позиции в каталоге:	18587
Запись метаданных, созданная:	Системный администратор InPortAdmin
Создана запись метаданных:	2013-02-28 14: 04 + 0000
Последнее изменение записи метаданных:	Джеффри В. Коуэн
Последнее изменение записи метаданных:	2019-06-05 16: 05 + 0000
Опубликована запись метаданных:	2019-06-05
Организация-владелец:	СЗФО
Статус публикации метаданных:	Опубликовано за пределами США
Не публиковать ?:	N
Дата следующего обзора метаданных:	2020-06-05

Оценка состава флюидов по данным внутрискважинной оптической спектрометрии | Ежегодная техническая конференция и выставка SPE

Доказано, что во время эксплуатации тестера пласта очень важно использовать скважинную оптическую спектрометрию для определения характеристик пластовых флюидов. Помимо внутренней ценности профилирования флюида, получение свойств флюида в скважине в режиме реального времени представляет особый интерес, поскольку результаты могут повлиять на процесс принятия решений во время отбора проб и, в конечном итоге, на успех операции отбора проб.

Новая методология предсказывает состав нефтяного флюида по оптическим спектрам, полученным с помощью проводных или при бурении пластовых тестеров. Метод включает типирование флюида, расчет состава флюида и оценку неопределенности конкретных данных.Алгоритм определения типа флюида позволяет разделить образец на три типа флюида: газ, ретроградный газ и нефть. На основе идентифицированного типа флюида выбирается соответствующая матрица отображения, которая преобразует оптические спектры в составы. Матрица картографии получена из базы данных, состоящей из оптических спектров, составов и характеристик давления / объема / температуры (PVT) широкого спектра нефтяных флюидов. Результатами алгоритма композиции являются массовые доли углеводородных псевдокомпонентов, C ₁ , C ₂ , C ₃ , C ₄ , C ₅ и C ₆₊ , и CO ₂ . Состав используется для оценки газового фактора (GOR) с помощью алгоритма искусственной нейронной сети. В качестве меры неопределенности рассчитываются доверительные интервалы для прогнозируемых компонентов состава и газового фактора. Все результаты доступны во время сбора данных.

Точность алгоритма оценки состава, газового фактора и связанных с ними доверительных интервалов была оценена путем сравнения результатов прогнозов с результатами, полученными в лаборатории. Было проанализировано несколько наборов полевых данных, и результаты были сопоставлены с результатами, полученными лабораториями PVT на тех же образцах.Расчетный состав и газовый фактор показали очень хорошее согласие с результатами PVT. Кроме того, алгоритм обеспечивает более точные оценки состава и газового фактора, чем те, которые доступны в существующих скважинных оптических спектрометрах.

Виртуальное тестирование упражнений и руководство по лаборатории рецептов

Мелисса Маркофски

Состав тела и антропометрические измерения

Есть много способов оценки состава тела и антропометрических показателей. Некоторые из этих методов требуют дорогостоящего узкоспециализированного оборудования, в то время как другие методы просты и требуют недорогого оборудования.При оценке прогресса человека и проведении измерений до, во время и после тренировочной программы метод не имеет такого значения, как использование одного и того же метода для всех временных точек и точность (надежность) ваших измерений.

Антропометрические измерения: рост, вес, ИМТ, окружность тела и толщина кожной складки. Важно отметить, что толщина кожной складки является антропометрической мерой, но когда измерения толщины кожной складки используются для расчета оценки жировой прослойки, тогда измерение телесного жира не является антропометрической мерой.

Антропометрические измерения — это простые и легкие измерения, которые могут помочь дополнительно классифицировать состояние здоровья человека. Отношение талии к бедрам рассчитывается на основе измерений окружности талии (самая узкая точка средней части) и бедер (самая широкая окружность вокруг таза). Соотношение более 0,95 для мужчин и 0,86 для женщин считается повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний.

Антропометрические измерения окружности также могут использоваться для отслеживания физической формы. Его можно использовать как грубую оценку потери жира и / или набора мышечной массы.Эти измерения обычно производятся вокруг живота интересующей группы мышц, например бедра или плеча.

Независимо от метода оценки состава тела, каждый метод оценивает состав тела человек. Мы физически не делим тело на мышечную массу и массу, отличную от мышечной, и не взвешиваем ее. Также необходимо принять решение о том, следует ли выражать оценочные показатели состава тела как абсолютные или относительные значения.

Примерный состав тела

Мероприятие 1: Плетизмография вытеснения воздуха (BodPod GAR 110)

Плетизмография с вытеснением воздуха (ADP) измеряет объем и плотность тела для оценки состава тела.

Видео № 1: Демонстрация BodPod

Виртуальная лаборатория. Задание 1
Посмотрите демонстрацию измерения BodPod:
1. Посмотрите видео выше.

Действие 2: Биоэлектрический импеданс (BIA)

BIA использует сопротивление электрического тока для оценки состава тела. Мышцы содержат больше воды, чем жировая ткань, поэтому они будут меньше сопротивляться электрическому току, чем жировая ткань.Однако статус гидратации является важным фактором для получения точных результатов.

Для использования BIA необходимо ходить босиком. Машина проведет вас через вход.

1) Включите устройство кнопкой включения / выключения

2) Введите вес одежды (обычно 2 фунта)

3) Введите пол и телосложение, нажав соответствующую клавишу. Используйте термин «спортивный», если вы занимаетесь интенсивными физическими упражнениями не менее 10 часов в неделю или всю жизнь занимаетесь фитнесом (у вас такой уровень активности более 5 лет, но в настоящее время вы не достигли такого уровня активности).

4) Введите возраст в годах

5) Введите высоту в футах, затем в дюймах

6) Встаньте на весы и не двигайтесь, пока прибор не напечатает ваши результаты.

7) Очистите весы (обрызгайте бумажное полотенце очистителем — не BIA! — и протрите контакты).

Видео № 2: Демонстрация шкалы и измерения анализа телесного жира (BIA)

• Это видео является примером BIA одного бренда, но оно охватывает процедуру и измерения, которые будут аналогичными для большинства брендов.Вам нужно смотреть только первые ~ 4 минуты.

Виртуальная лаборатория. Задание 2
Посмотрите демонстрацию измерения шкалы BIA:
1. Посмотрите видео выше.

Мероприятие 3: Суппорты кожной складки

Штангенциркуль

Skinfold также можно использовать для расчета относительного жира в организме. В этой лабораторной работе мы будем использовать метод трех участков с определенными местоположениями для мужчин или женщин. Вам нужно будет просмотреть блок «Как измерить кожные складки» на странице 194 вашего текста.

1. Снять мерки основных размеров тела (рост и вес)
2. Используйте штангенциркуль для кожной складки, чтобы измерить толщину кожной складки (мм). Мужчинам измерьте грудь, живот и бедра. У женщин измерьте трицепс, надподвздошный гребень и бедро.
3. Собрать каждое измерение по три раза с каждого участка (чередовать участки, т. Е. Собрать все три участка один раз, затем снова, затем в третий раз).
4. Используйте таблицу 7.7 из учебника, чтобы освежить в памяти расположение конкретных участков, обращая внимание на ориентацию измерения (горизонтальное, диагональное и т. Д.).).
5. Рассчитайте плотность тела (сумма 3 = сумма трех участков кожной складки)

Расчет плотности тела (D _b ) до 5 значащих цифр:

Толщина кожной складки (Джексон и Поллок): D _b = _______________ г / куб. см

мужчин = 1,109380 — (0,0008267 x сумма3) + (0,0000016 x сумма3 ² ) — (0,0002574 x возраст)

Самки = 1,0994921 — (0,0009929 x сумма3) + (0,0000023 x сумма3 ² ) — (0.0001392 x возраст)

6. Расчет относительного телесного жира (Siri) у мужчин: (495 / D _b ) — 450 = ________%

Расчет относительного жира (Siri) у женщин: (509 / D _b ) — 450 = ________%

7. Расчет массы жира (FW): массы тела x % жира

8. Расчет безжировой массы (FFW): масса тела — масса жира

9. Расчет оптимальной или желаемой массы тела:

Целевой вес тела = текущий абсолютный вес без жира / целевой относительный FFM%

Совет: абсолютный вес без жира выражается в кг, а целевой относительный FFM выражается как <1.0

Видео № 3: Пример измерения содержания жира в кожной складке на семи участках

• Видео семи сайтов для снятия кожных складок. Ваше лабораторное руководство состоит из трех сайтов, с разными сайтами для мужчин и женщин. Это видео с семи сайтов использует все сайты и содержит отличную информацию о методах этого измерения.

Виртуальная лаборатория. Задание 3
Посмотрите демонстрацию измерения жировых отложений кожной складки:
1. Посмотрите видео выше.
Практические расчеты:
1. Практикуйте плотность тела, относительный жир, FM и FFM. Отметьте свои ответы в поле ниже.

Практические расчеты (Случай №1 измерения кожной складки):
Вы измеряете толщину кожной складки на трех участках у 21-летней женщины. Рост = 163 см, вес = 62,5 кг, кожная складка бедра = 15 мм, надбровная кожная складка = 12 мм и кожная складка для трицепса = 23 мм.
1. Рассчитайте плотность тела (D _b ) до 5 значащих цифр (Джексон и Поллок).
2. Вычислите ее относительный процент жира в организме (Siri).
3. Рассчитайте ее жировую массу (FW).
4. Рассчитайте ее обезжиренный вес (FFW).
5. Если она хочет сбросить 5 процентных пунктов от своего текущего относительного процента жира, какова ее целевая масса тела для достижения этой цели?

Антропометрические измерения

Мероприятие 4: Измерение окружности

Используйте таблицу 7.3 из учебника, чтобы освежить в памяти, как проводить это измерение.

1. Измерьте себя или члена семьи / друга дважды.Соберите размеры талии, бедра, бедра и плеча.
2. Если точки различаются более чем на 2 см, возьмите треть и усредните два в пределах 2 см.
3. Используйте средние значения бедер и талии для расчета соотношения талии к бедрам

Виртуальная лаборатория. Задание 4
Практикуйтесь в измерении окружности:
1. Измерьте и рассчитайте соотношение талии и бедер на себе или члене семьи / друге.
Вычисления практики:
1. Вычисления талии тренировки: бедра.Отметьте свой ответ в поле ниже.

Практические расчеты:
У 25-летнего мужчины обхват талии 72 см, а обхват бедер — 90 см.
1. Какое у него соотношение талии к бедрам?
2. Используя таблицу 7.4 в учебнике. К какой категории риска это относится?

Сравнения

Мероприятие 5: Коэффициент вариации

Методы могут быть самыми разными. Коэффициент вариации выражается в процентах и ​​может помочь нам определить повторяемость измерения (и точность).

Коэффициент вариации выборки = (стандартное отклонение выборки) / (среднее значение выборки)

Примечание: стандартное отклонение выборки = квадратный корень из [(дисперсия) / (n-1)]

, где n = количество отсчетов

дисперсия = сложить квадраты каждой разницы между каждой выборкой и средним значением

Виртуальная лаборатория Задание 5
Практические расчеты:
1. Попрактикуйтесь в вычислении коэффициента вариации. Отметьте свой ответ в поле ниже.

Практический расчет:
Вы измеряете процентное содержание жира в организме испытуемого тремя различными методами и обнаруживаете: BIA = 23,0%, BodPod = 15% и кожные складки = 21%. Каков коэффициент вариации для этих трех показателей?

Дополнительные практические расчеты

Расчет состава тела (случай измерения кожной складки № 2):
Вы измеряете толщину кожной складки на трех участках у 25-летнего мужчины. Высота = 185 см, вес = 85,7 кг, кожная складка бедра = 12 мм, кожная складка живота = 8 мм и кожная складка груди = 13 мм.
1. Рассчитайте плотность тела (D _b ) до 5 значащих цифр (Джексон и Поллок).
2. Рассчитайте его относительный процент жира в организме (Siri).
3. Рассчитайте его жирный вес (FW).
4. Рассчитайте его обезжиренный вес (FFW).
5. Если он хочет сбросить 2 процентных пункта от своего текущего процента жира, какова его целевая масса тела для достижения этой цели?

Расчет коэффициента вариации:
Вы измеряете относительный уровень жира в организме человека (%) тремя различными методами и обнаружили: BIA = 32. 0%, BodPod = 25,0% и кожные складки = 23,0%. Каков коэффициент вариации для этих трех показателей?

»Каков элементный состав клетки?

Каков элементный состав клетки?

Reader Mode

Одна из самых интересных химических асимметрий, связанных с жизнью на Земле, — это несоответствие между составом клеток и неодушевленной материей. В результате богатых и разнообразных метаболических процессов, которые заставляют клетки работать, живая химия в значительной степени построена на углероде, кислороде, азоте и водороде, причем эти элементарные компоненты служат ключевыми строительными блоками, составляющими сухой вес клетки.

Рисунок 1: Оценка количества атомов в человеческом теле на обратной стороне конверта. Основываясь на основных элементах тела, масса человека преобразуется в моли атомов, а оттуда в абсолютное число, дающее быструю оценку порядка величины.

Сухой вес E. coli содержит на каждый атом азота около 2 атомов кислорода, 7 атомов водорода и 4 атома углерода. Следовательно, эмпирический состав может быть аппроксимирован как C ₄ : H ₇ : O ₂ : N _1. Эмпирический состав на основе углерода дает эквивалентный эмпирический состав C: H _1,77 : O _0,49 : N _0,24 (BNID 101800). В абсолютном выражении в клетке E. coli (BNID 103010) содержится около ≈10 ¹⁰ атомов углерода, что примерно соответствует количеству людей на Земле и, что интересно, меньше, чем количество транзисторов в современный компьютерный чип. Для бутоновых дрожжей пропорциональный состав аналогичен, а именно C: H _1.61 : O _0,56 : N _0,16 (BNID 101801). Сколько атомов в человеческом теле? Можно было бы ответить «это зависит» (например, от веса), но мы предпочитаем оценивать порядок величин, как показано на рисунке 1, думая о взрослом с несколько меньше 100 кг и атоме в человеческом теле. в среднем с массой 10 Да, таким образом достигая примерно 1000 моль или где-то между 10 ²⁷ -10 ²⁸ атомами.

Рис. 2: Сравнение элементного состава по массе в процентах для наиболее распространенных элементов в теле человека (А) и земной коры и (В) океане.Изображены только элементы, концентрация которых в человеческом теле составляет не менее 1 части на миллион. Некоторые элементы, концентрация которых ниже минимального значения на оси абсцисс, обозначены стрелкой. Данные из BNID 110362, 107256, 107257, 107258, 103490.

Как отмечалось выше, интересно сравнить состав клеток с составом клеток земной коры или океанов, как показано на Рисунке 2 (BNID 101362). Поразительно, но углерод и водород, составляющие большую часть живого вещества, относительно редко встречаются в земной коре.Углерод входит только в качестве наиболее распространенного элемента 17 ^-го , а водород — в качестве немного более высокого компонента, занимающего 10 ^{-е место} , намного отставая от основных компонентов, кислорода (60,5%), кремния (20,5%) и алюминия (6,2%). ). Точно так же в атмосфере основное углеродсодержащее соединение CO _2, составляет всего ≈380 частей на миллион, и извлечение этого разбавленного ресурса является основной причиной необходимости поливать растения. Растения теряют воду при открытии устьиц — небольших пор на листьях, которые являются каналами для переноса молекул углекислого газа.На этот приземленный процесс приходится две трети потребления воды человечеством (BNID 105887). Водород, который преобладал в ранней атмосфере Земли, за всю историю Земли был утерян в космосе. Этот процесс потери является результатом низкой массы водорода, потому что тепловые скорости, которые он достигает при высоких температурах, преобладающих в верхних слоях атмосферы, обеспечивают достаточную кинетическую энергию для преодоления гравитационного притяжения Земли. Эта струйка продолжается сегодня со скоростью ≈3 кг / с из земной атмосферы (Catling 2009).

Рис. 3: Расчет задней части конверта для оценки соотношения различных элементов в ячейке. Учитываются только доминирующие составляющие, а именно аминокислоты, составляющие белки, и нуклеотиды, составляющие РНК и ДНК.

Можем ли мы сказать что-то еще об элементном составе живого вещества, размышляя о составе основных макромолекулярных компонентов клетки? В частности, как мы можем вывести элементные соотношения на основании нашего знакомства с компонентами клетки, не обращаясь к эмпирическим измерениям? Бактериальная клетка содержит около 55% белка, 20% нуклеиновых кислот, 10% липидов и еще 15% различных других компонентов (по весу, BNID 101436). Используя тот факт, что массовое отношение белков к нуклеиновым кислотам составляет примерно 3: 1, мы исследуем на Рисунке 3, как далеко могут уйти несколько простых фактов об этих двух доминирующих компонентах при оценке элементного состава клетки.

Нуклеотид состоит из основной цепи фосфата (PO ₄ ) и рибозы (C ₅ H ₈ O ₂ ) и основания (~ N ₅ C ₅ O ₁ H ₆ — на примере гуанина).Таким образом, общий химический состав P ₁ N ₅ O ₇ C ₁₀ H ₁₄ с общей массой около 350 Дальтон (BNID 104886). Аминокислота состоит из скелета с пептидной связью –RC (O) NH-, где первая группа (R) представляет собой углерод, несущий остаток, который в среднем состоит примерно из 3 атомов углерода, 1 кислорода и 6 атомов водорода, что приводит к общему количеству атомов углерода. элементный состав N ₁ C ₅ O ₂ H ₈ и масса около 110 Дальтон (BNID 104877). Если мы сосредоточим наше внимание только на содержании белка и нуклеиновых кислот в клетках, мы теперь готовы оценить общий состав клетки. Чтобы понять это, напомним, что масса белка в типичной бактерии примерно в 3 раза больше, чем масса нуклеиновых кислот. Кроме того, поскольку нуклеиновые кислоты примерно в три раза превышают массу аминокислот, это означает, что на каждый нуклеотид приходится примерно 10 аминокислот. Нам необходимо оценить химический состав смеси из 10 аминокислот и 1 нуклеиновой кислоты, в результате чего получится стехиометрическое соотношение 10 × (NC ₅ O ₂ H ₈ ) + 1 × (PN ₅ O ₇ C ₁₀ H ₁₄ ) = (C ₆₀ : O ₂₇ : H ₉₄ : N ₁₅ : P ₁ ).Нормализованное по количеству атомов азота, это C ₄ : H _6.3 : O _1.8 : N ₁ довольно близко к эмпирическому значению C ₄ : H ₇ : O ₂ : N ₁ (или C: H _1,77 : O _0,49 : N _0,24 ). Эта оценка может быть уточнена, если мы включим следующий по величине вклад в клеточную массу, а именно липиды, которые составляют ~ 10% этой массы. Эти молекулы в основном состоят из жирных кислот, которые содержат примерно вдвое больше атомов водорода, чем углерод, и очень мало кислорода.Таким образом, включение липидов в нашу оценку увеличит долю H и уменьшит долю O, что приблизит нашу грубую оценку к измеренной элементной формуле клеточной биомассы. Смысл оценки чего-то, что уже известно с помощью эмпирической формулы, состоит в том, что это служит критической проверкой нашего понимания основных биологических компонентов, определяющих состав клетки.

Почему именно эти элементы были выбраны для выполнения биологических ролей? Почему углерод является основой жизни, какой мы ее знаем? Эти вопросы обсуждаются в подробных книгах по этой теме (фраусто да Силва и Уильямс, Стернер и Эльзер).В заключение мы отметим, что в области элементарной стехиометрии жизни все еще могут быть сюрпризы. Например, в недавней громкой публикации утверждалось, что раскрывается существование бактерий, которые заменяют использование фосфата элементом мышьяка, который находится на одну строчку ниже в периодической таблице и очень распространен в озере Моно, Калифорния. Однако более тщательные исследования показали, что эти организмы обладают высокой устойчивостью к отравлению мышьяком, но по-прежнему нуждаются в фосфате. Активная дискуссия, опровергающая первоначальные утверждения, привела к возобновлению интереса к тому, как свойства элементов сдерживают эволюцию.

53284 Всего просмотров 9 просмотров сегодня

Перекрестная проверка прогнозных уравнений для оценки состава тела у артистов балета

Абстрактные

Введение

В спорте, связанном с низкой массой тела, например в классическом балете, оценка состава тела важна для мониторинга работоспособности и состояния здоровья. Это исследование было направлено на перекрестную проверку прогнозных уравнений антропометрии и биоэлектрического импеданса (BIA) для оценки состава тела непрофессиональных артистов классического балета с использованием двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA) в качестве эталонного метода.

Материалы и методы

Тридцать семь женщин-непрофессиональных танцоров классической танцовщицы (средний возраст 19 лет) среднего / продвинутого уровня были оценены в рамках перекрестного исследования. Состав тела оценивали с помощью DXA, антропометрии и тетраполярного BIA. Двадцать различных прогностических уравнений антропометрии (n = 8) и BIA (n = 12) использовались для оценки телесного жира (BF) и массы без жира (FFM), проверяя их достоверность относительно DXA с использованием статистики Бланда-Альтмана.

Результаты

Для BF, оцененного с помощью уравнений антропометрии, только одно уравнение показало согласие с DXA (r = 0.852, р <0,0005; p = 0,600 для одного образца T-теста). Согласно анализу Бланда-Альтмана, это уравнение также оказалось верным при отсутствии пропорциональной систематической ошибки. Что касается протестированных прогностических уравнений BIA, ни одно из них не было действительным для нашей исследовательской группы.

Заключение

Только одно из антропометрических уравнений, предложенное Durnin и Womerley (1974), но ни одно из проанализированных уравнений BIA, не годилось для оценки состава тела изучаемых классических танцоров. Наши результаты подчеркивают важность предыдущей перекрестной проверки существующих уравнений или разработки конкретных уравнений для оценки состава тела в конкретных группах населения.

Образец цитирования: Leal LLA, Barbosa GSL, Ferreira RLU, Avelino EB, Bezerra AN, Vale SHdL, et al. (2019) Перекрестная проверка уравнений прогноза для оценки состава тела у артистов балета. PLoS ONE 14 (7): e0219045. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219045

Редактор: Шерилин Н.McLester, Государственный университет Кеннесо, США

Поступила: 22 ноября 2018 г .; Одобрена: 16 июня 2019 г .; Опубликован: 2 июля 2019 г.

Авторские права: © 2019 Leal et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи.

Финансирование: Авторы не получали специального финансирования на эту работу.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Классический балет — это спорт, исполнение которого требует хорошей физической подготовки, мускульной силы и выносливости [1–4]. Практика балета также требует, на разных уровнях подготовки, легкое тело с низким процентным содержанием жира в организме (BF) [5,6], которое размещается по мере необходимости и в зависимости от качества танцевальных движений [7–9]. ].

Немногие девушки, занимающиеся классическим балетом, становятся взрослыми профессионалами. Тем не менее, исследования показали, что даже те, кто занимается этим видом спорта на непрофессиональном уровне, страдают от давления, требующего эстетической формы тела, подходящей для танцев, что оказывает влияние на композицию тела и самообладание [8,10,11]. Таким образом, изучение состава тела артистов балета важно не только для повышения их результативности, но и для обеспечения здорового питания. Мониторинг состава тела танцоров также может ограничить ненужную потерю веса и побочные эффекты, возникающие в результате нарушений питания, обмена веществ и скелетно-мышечной системы, таких как аменорея, расстройства пищевого поведения и остеопороз [5,12–14].

В последние десятилетия двухэнергетический рентгеновский абсорбциометрический анализ (DXA) получил доверие и признание для оценки состава тела, считаясь эталонным методом [15]. Хотя DXA обычно не доступен для спортсменов, он используется для оценки состава тела для различных видов спорта, таких как баскетбол, дзюдо, гандбол, футбол [16–19] и танцы [20–22].

Методы, более широко доступные для всех типов спортсменов, включают в себя уравнения для прогнозирования антропометрии и биоэлектрического импеданса (BIA), которые используются для оценки жировой массы (FM) и массы без жира (FFM) [23,24]. Спортсмены сильно различаются по телосложению в зависимости от вида спорта, и это уместно, учитывая, что ошибки точности должны быть специфичными для исследуемой популяции [23,25]. Кроме того, использование различных уравнений прогнозирования в популяциях, не похожих на те, которые используются при разработке уравнения, может дать неверные оценки. Для танцоров классического балета существующие уравнения прогнозирования были разработаны с использованием профессиональных танцоров определенных этнических групп, одно для греков [26], а другое — для американских танцоров [8].Таким образом, прямое применение этих уравнений может дать неточные результаты при применении к другим группам населения.

Целью настоящего исследования было перекрестное подтверждение антропометрии BF и FFM и прогнозных уравнений BIA для оценки состава тела с использованием DXA в качестве эталонного метода у непрофессиональных танцоров классического балета. Мы предположили, что не все существующие уравнения антропометрии и прогнозирования BIA будут применимы к исследуемой популяции, рассматривая DXA как эталонный метод.

Материалы и методы

Этика, дизайн и исследование Население

Согласно Хельсинкской декларации, все участники получили подробную информацию об исследовании и были приглашены дать письменное согласие, которое давалось в присутствии их родителей или опекунов при необходимости. Исследование было одобрено этическим комитетом университетской больницы Онофре Лопес Федерального университета Риу-Гранди-ду-Норти (протокол CAAE 38086214.2.0000.5292, приемочный номер 925.040).

При первоначальном отборе женщин-танцоров классического балета в Натале, Бразилия, в феврале 2016 года, мы обнаружили 50 непрофессиональных танцоров классического балета, обучающихся на среднем / продвинутом уровне (считается, что минимальное обучение составляет 6 часов в неделю, используя очковая обувь не менее одного года) [27]. Эти танцоры были включены в исследование с июня 2016 года по апрель 2018 года в зависимости от их доступности и согласия участвовать в сборе данных. Участники ответили на анкету о своих личных данных, в том числе о сексуальном созревании по самопроверке [28], использовании лекарств и практике физической активности. Ни один из участников не сообщил о каких-либо заболеваниях или использовании лекарств на регулярной основе, которые могли бы повлиять на результаты, таких как антидепрессанты, нейролептики, противосудорожные и гипогликемические препараты, за исключением того, что они не занимались какой-либо другой физической активностью, которая превышает практику классического балета.

Оценка состава тела

Измерения состава тела были выполнены в университетской больнице Онофре Лопес ( HUOL-UFRN ). Все измерения проводились в одно и то же утро для каждого танцора после 8–10 часов ночного голодания.Участников попросили не выполнять физические упражнения и не употреблять алкоголь в течение 12 часов до экзаменов. В качестве специальной подготовки к BIA участникам было предложено выпить не менее 2 л воды за предыдущий день, а также не употреблять кофе и избегать употребления диуретиков (включая чай) в течение 12 часов до обследования. Чтобы контролировать задержку жидкости в организме, сбор данных не проводился во время менструального периода у испытуемых. Для DXA, а также для BIA участники должны были удалить аксессуары с металлами.

DXA выполняли с использованием рентгеновской системы Lunar DPX L / GE (Мэдисон, Висконсин, США) с добавлением программного обеспечения для педиатрии. Обследование проводилось с участником, лежащим неподвижно в положении лежа на спине, для оценки всего тела, с иммобилизацией в коленях и лодыжках мягкой лентой на липучке. При оценке определяли BF и FFM в процентилях / баллах и в фунтах, которые были преобразованы в килограммы (кг).

Чтобы оценить точность сканирования DXA, оборудование DXA калибровали ежедневно с использованием фантома мягких тканей в соответствии с инструкциями производителя, допускающими коэффициент вариации ± 3%.Оборудование DXA также обычно оценивалось на точность после каждых 100 сканирований пациентов. Наименьшее значимое изменение (LSC) было рассчитано с использованием инструмента расчета точности от Международного общества клинической денситометрии (ISCD) в соответствии с рекомендациями (https://www. iscd.org/resources/calculators/precision-calculator/). Расчет LSC был выполнен с использованием повторных измерений у 15 пациентов, просканированных трижды. Оценки и оценки точности выполнял только один технолог. Кроме того, для танцоров из нашей выборки дважды проводились оценки.У этих танцоров были рассчитаны коэффициенты вариации (CV) для FFM и FM, и они варьировались от 0,21% до 1,21%, со средним значением 0,80%.

Для антропометрической оценки использовались электронные антропометрические весы P200C ( Líder ), грузоподъемностью 200 кг и заявленной точностью ± 100 г для измерения веса и точностью ± 0,1 мм для измерения роста. Индекс массы тела (ИМТ) был рассчитан и классифицирован в соответствии с предложением Всемирной организации здравоохранения для взрослых [29].Z-баллы показателей ИМТ к возрасту и роста к возрасту рассчитывались с помощью программы Anthroplus для подростков [30].

Для измерения кожных складок использовали адипометр Ланге (Beta Technology Inc. , Хьюстон, Техас) с точностью ± 0,1 мм на следующих участках кожи: подлопаточной, трехглавой, двуглавой, медиальной подмышечной, надбрюшной, брюшной, бедренной. и теленок. Процедура, используемая для измерения кожных складок, соответствовала рекомендациям и анатомическим участкам, рассмотренным в литературе [31].Измерения проводились попеременно с правой стороны участника и в трех экземплярах. В расчетах использовалось среднее значение трех повторов. Максимальная разница, принятая в процедурах для нового измерения, составляла ± 10% от значения каждого измерения. Два обученных специалиста по оценке отвечали за измерение кожных складок. Техническая погрешность измерения (ТЕА) оценивалась, и ТЕА, проводившаяся одним оценщиком, находилась в пределах ± 5,0%, а ТЕА между экспертами — в пределах ± 6,0% [32].

Для оценки BIA использовали тетраполярный инструмент Quantum II (RJL Systems, Michigan, USA), следуя методу, описанному Lukaski et al.[33]. Сопротивление (Ом) и реактивное сопротивление (Ом) измеряли, когда пациент лежал на спине, с четырьмя поверхностными самоклеящимися точечными электродами и стандартным током проводимости 800 Па и 50 кГц. Два электрода помещали на дорсальную поверхность правой руки, а два электрода помещали на дорсальную поверхность правой стопы, как рекомендовано.

Возраст, пол и данные антропометрии (вес, рост, кожные складки) и BIA (сопротивление и реактивность) использовались в уравнениях прогнозирования для оценки состава тела.Прогностические уравнения BF и FFM были выбраны в результате исследования в PubMed, Scielo и Portal Periódicos Capes , виртуальной библиотеке, доступной в Бразилии, с использованием следующих ключевых слов и логических операторов: состав тела И (прогнозирующая оценка ИЛИ) И уравнение И проверка И биоимпеданс ИЛИ антропометрия ИЛИ кожные складки). Мы исключили исследования с уравнениями, включающими различные возрастные группы настоящего исследования, уравнения, проверенные только для мужчин, и уравнения, разработанные для популяций конкретных спортсменов, отличных от исследуемой, или для популяций с конкретными заболеваниями.Использовались только исследования, проведенные с аналогичным оборудованием, в результате чего было выбрано восемь прогнозных уравнений антропометрии и двенадцать прогнозных уравнений BIA. Из них три были разработаны для танцоров, как показано в таблице 1.

Показатель телесного жира (кг) был получен путем вычитания значения FFM из значения общей массы. Уравнения применялись в данной исследуемой популяции в соответствии с соответствующей возрастной группой: для каждого уравнения мы оценивали только участников в том же возрастном диапазоне, который изначально был предложен уравнением.Уравнение Siri [48] использовалось для расчета BF (%) по плотности тела.

Статистический анализ

Тест Шапиро-Уилка и визуальная проверка гистограмм использовались для проверки нормальности переменных в исследовании. Переменные с нормальным распределением были представлены в таблице и на рисунках как средние (SD), тогда как другие переменные были представлены как медианы (Q1-Q3). Все переменные были проверены на выбросы с помощью коробчатых диаграмм.

Корреляция между результатами BF или FFM, полученными с помощью уравнений прогнозирования, и DXA была выполнена с использованием корреляции Пирсона (r). Этот анализ был выполнен после того, как результаты, полученные с помощью уравнений, представили нормальные распределения.

Для придания большей устойчивости анализу был использован t-критерий для одной выборки, чтобы проверить, были ли средние различия между результатами уравнений и результатами DXA значительно отличаться от нуля. Этот тест обычно используется для одной измеряемой переменной и теоретического ожидания того, каким должно быть среднее значение при нулевой гипотезе. В этом анализе значимое значение p указывало на то, что тестируемое прогнозирующее уравнение не показало хорошего согласия с DXA.

Уравнения с корреляцией (r с p <0,05) и согласием (t-критерий для одной выборки с p> 0,05) с DXA также оценивались с помощью анализа Bland-Altman для перекрестной проверки. Графики Бланда-Альтмана были построены путем размещения на оси x среднего значения между результатами уравнения и DXA, а на оси y — разницы между результатом уравнения и DXA [49]. Была добавлена ​​центральная линия тренда, представляющая среднее значение разностей между уравнением и DXA, а линии минимального и максимального пределов представляли собой стандартные отклонения, умноженные на ± 1. 96. Затем был проведен простой линейный регрессионный анализ. Это было использовано для проверки наличия пропорционального смещения между тестируемыми уравнениями и DXA с учетом данных, представленных на графике Бланда-Альтмана. Различия между уравнением и значениями DXA считались зависимой переменной, а среднее значение между уравнением и DXA — независимой переменной. Наличие пропорциональной систематической ошибки предполагалось, когда было обнаружено значимое значение p (<0,05), и уравнение не считалось действительным с DXA в качестве эталонного метода.Для простой линейной регрессии были представлены скорректированный R ² , коэффициент бета, который определяет, является ли смещение положительным или отрицательным, стандартная ошибка оценки (SEE) и значение p.

Статистический анализ выполняли с помощью программ статистического пакета для социальных наук версии 22.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс) и Graph Pad Prism версии 3.0 (Graph Pad Software, Сан-Диего, Калифорния).

Результаты

В настоящем исследовании оценивались 38 исполнителей классической танцевальной музыки из первоначальных 50 elegible, учитывая их готовность участвовать в исследовании.Один танцор был исключен из выборки из-за того, что самопровозглашенный образец полового созревания был несовместим с другими участниками, всего 37 танцоров. Средний возраст составлял 19 (16–24) лет, в диапазоне от 14 до 49 лет, в том числе 17 подростков и 20 взрослых, которые занимались балетом в течение 10 (5–15) лет, со средним значением 9 (6–18). ) часов в неделю. Результаты антропометрии, BIA и DXA представлены в Таблице 2. У взрослых танцоров ИМТ считался в пределах нормы правильного питания, а у подростков, которые представили z-значения с соответствующими возрастными пределами.Среднее значение BF составило 28,37 (7,01)%, а медианное значение FFM — 68,50 (61,69–72,89)% при использовании DXA. При отдельной оценке BF танцоров-подростков 28,15 (6,55)% был аналогичен значению для взрослых 28,61 (7,70)%. Ни одна из исследуемых переменных не имела экстремальных значений (более 3-х длин прямоугольника от края прямоугольника).

Среди антропометрических уравнений для прогноза BF (%) только уравнение, предложенное Durnin и Womersley (1974) [34], показало значительную корреляцию с DXA (r = 0,852, p <0.0005) (таблица 3) и отсутствие существенной разницы в оценке BF (%) по сравнению с DXA (t-критерий для одного образца, p = 0,600) (рис. 1A). Все другие уравнения имели тенденцию занижать BF (%) по сравнению с DXA, создавая отрицательные различия (рис. 1A). В случае двенадцати уравнений BIA для предсказания FFM (%) некоторые из них представили корреляцию с DXA (Таблица 4), но все представили различия, которые были значительно выше или ниже нуля для результатов, полученных от FFM против DXA (Рисунок 1B).

Рис 1.Средние различия между A) телесным жиром (BF) из уравнений антропометрии и BF, заданными DXA, и B) массой без жира (FFM) из уравнений BIA и FFM, заданными DXA.

Планки погрешностей представляют собой ± 1,96 x стандартное отклонение средних разностей. * Уравнение представлено t-критерием для одного образца с p = 0,600, нет существенной разницы для результатов, полученных от BF по уравнению против DXA. Другие прогнозные уравнения представили значения p <0,05 для t-критерия с одной выборкой. Пунктирная линия представляет референсное значение, ожидаемое в t-тесте с одной выборкой (ноль).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219045.g001

Таким образом, для результатов уравнения Дурнина и Уомерсли [34] был построен график Бланда-Альтмана и была проведена простая линейная регрессия для проверки перекрестная достоверность результатов по сравнению с результатами, полученными DXA. График показал, что уравнение не занижало или не переоценивало BF со средней разницей 0,57%. Не было обнаружено пропорционального смещения между DXA и уравнением, если регрессия не объясняла разницу, обнаруженную в двух методах оценки BF (R ² = -0.055, p = 0,929) (рис.2).

Рис. 2. График Bland-Altman для телесного жира (BF), оцененный с помощью уравнения антропометрии, предложенный Durnin and Womersley (1974), и оценка BF с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA) в качестве эталонного метода.

Пунктирные линии представляют 95% пределы согласия (± 1,96 стандартного отклонения). Красная линия представляет собой линию регрессии между средним BF по уравнению и BF по DXA и средними разностями между BF уравнением и BF DXA. Бета-коэффициент = 0,021 и SEE = 4,91.Изогнутые линии представляют 95% доверительный интервал для линии регрессии.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219045.g002

Обсуждение

Классический балет — это спорт, исполнение которого неразрывно связано с составом и формой тела [50]. Настоящее исследование направлено на оценку перекрестной достоверности восьми прогнозных уравнений антропометрии и двенадцати уравнений BIA для оценки BF и FFM у артистов классического балета. Насколько нам известно, ни одно исследование не проводило такого типа оценки с использованием DXA в качестве эталонного метода и с учетом непрофессиональных танцоров.

Еженедельный объем тренировок, выявленный в настоящем исследовании, был ниже, чем в других исследованиях, что показывает, что наши результаты совместимы с непрофессиональными тренировками среднего / продвинутого уровня [21,26,51]. Хотя танцоры в исследовании продемонстрировали эвтрофный ИМТ, они показали более высокий процент BF по сравнению с другими исследованиями профессиональных танцоров, с процентным соотношением от 17,5% до 24,6% [26,52]. Не только время и уровень практики можно считать причинами более высокого процента BF, наблюдаемого в нашем исследовании.Этническая принадлежность и более высокий возраст, а также могут быть определяющими переменными для различных результатов [24,53]. Например, Eliakim et al. [20] обнаружили, что у кавказских юных танцоров балета BF% ниже, чем в настоящем исследовании [21].

Несколько исследований анализировали состав тела бразильских танцоров балета [54–57], одно из которых изучало допрофессиональных танцоров балета [54], и ни одно из них не использовало DXA. В этих исследованиях сообщалось о среднем возрасте от 13,1 до 36,8 лет и средних значениях BF% от 15,2% до 21,0%. В большинстве исследований использовались измерения кожных складок с помощью Slaughter’s et al. уравнение [40], и только в одном из них использовался BIA [56] с Houtkooper’s et al. уравнение [45]. Эти исследования подтверждают, что доступность и использование DXA в Бразилии для танцоров по-прежнему ограничены, и необходимо утвердить более доступные методы для оценки этой популяции.

Уравнение Дарнина и Уормерсли [34] было единственным применимым к популяции в нашем исследовании, как только окончательный анализ Бланда-Альтмана не выявил существенной разницы в измерениях или пропорциональной систематической ошибке. Это уравнение было разработано на основе исследования, проведенного в Англии в 1974 году с участием 209 мужчин и 272 женщин, в основном ведущих сидячий образ жизни, в возрасте от 16 до 72 лет.

Интересно, что наш анализ показал, что три уравнения, первоначально разработанные для танцоров [8,26], неприменимы в оцениваемой выборке. Мы не нашли других исследований, подтверждающих эти три уравнения. Уравнение, предложенное Hergenroeder et al. [8] был разработан с участием 112 профессиональных танцоров балета в Хьюстонской академии балета, средний возраст 14,4 (1,3) года, танцующих 16 (12) часов в неделю, и подтвержден методом TOBEC. Авторы пришли к выводу, что простота разработанного уравнения с использованием только веса (кг) может облегчить исследования и клиническую практику.

Яннакулия и др. [26] разработали два уравнения, проверенных на 42 танцорах профессиональной балетной школы в Афинах. Одно из уравнений было сочтено лучшим, поскольку в его формуле требовались только данные BIA. Второе уравнение требовало данных BIA и антропометрии, которые авторы признали более сложными для применения. Уравнение также было подтверждено с помощью DXA, средний возраст артистов балета (21 год) был аналогичен найденному в нашем исследовании (19 лет), и они не считались профессионалами.Танцоры тренировались больше часов в неделю (28,3 часа), чем в настоящем исследовании, и это может оправдать неприменимость уравнений Яннакулиа и др. [26] в анализируемой популяции.

Исследования сообщили о корреляции между оценками BF и FFM с использованием антропометрии и прогнозных уравнений BIA с DXA в нескольких популяциях, включая танцоров [21,26,58]. Тем не менее, ни одно исследование не было направлено на перекрестную проверку существующей антропометрии или прогнозных уравнений BIA для танцоров, использующих DXA или любой другой метод в качестве эталонного метода.

Одним из ограничений нашего исследования является различие в стандартизации измерений кожных складок в различных уравнениях. Чтобы уменьшить систематическую ошибку и обеспечить сбор данных, мы получили антропометрические данные, используя стандартизированный протокол [31], совместимый с большинством выбранных уравнений. Кроме того, большинство математических моделей, встречающихся в литературе, были разработаны с использованием метода гидростатического взвешивания в качестве эталона, а также таких методов, как общая электропроводность тела и изотопное разбавление.Эти методы отличаются от DXA, потому что у них другие принципы построения тела, и это может быть ограничением. Небольшой размер нашей выборки, определяемый тем фактом, что мы использовали очень однородную конкретную популяцию спортсменов, также может быть ограничением для дальнейшего обобщения.

Важно отметить, что в клинической практике существует тенденция индивидуального наблюдения за некоторыми кожными складками для оценки эволюции состава тела [23]. Это наблюдение является проблемой, особенно при оценке людей, занимающихся спортом, связанным с эстетикой, поскольку оно делает невозможным анализ тела и может вызвать ненужное беспокойство и фиксацию на определенных участках тела, присущих форме человека.Принятие такого рода оценки также ограничивает качество мер коллективного планирования и консенсуса в отношении действий по улучшению состава тела населения.

С другой стороны, если в клинической практике для оценки состава тела будет использоваться прогнозное уравнение антропометрии или BIA, профессионалы должны внимательно следить за уравнениями, поскольку такие критерии, как пол, этническая принадлежность, возраст и тип физического активность может быть важными переменными, влияющими на результаты.Наше исследование показало, что не все протестированные уравнения антропометрии и BIA применимы к исследуемой популяции, принимая нашу первоначальную гипотезу. Таким образом, предыдущая перекрестная проверка прогнозных уравнений из литературы для конкретной группы населения, как мы это сделали в настоящем исследовании, или разработка новых уравнений для конкретных групп населения, таких как практики классического балета, актуальны, если они могут улучшить оценку это население.

Заключение

Результаты настоящего исследования показали, что из двадцати протестированных уравнений прогнозирования состава тела только уравнение Дарнина и Уомерсли [34] применимо к оценке состава тела у изученных артистов классического балета.Наши данные подтверждают важность перекрестной проверки существующих прогнозных уравнений для оценки состава тела конкретных групп населения или разработки уравнений с учетом характеристик представляющей интерес населения.

Благодарности

Авторы выражают благодарность всем артистам балета, принявшим участие в исследовании, и отделу эндокринологии университетской больницы Онофре Лопес за вклад и техническую помощь, предоставленные при проведении тестов двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA).Авторы заявляют об отсутствии потенциальных конфликтов интересов в отношении исследования, авторства и / или публикации этой статьи.

Ссылки

1. 1. Сперанца Э., Контальдо Ф., Пасаниси Ф. Энергетические затраты в состоянии покоя, состав тела и фазовый угол у анорексигенных, артистов балета и конституционально худых мужчин, 2019 г. Вайон М. Кардиореспираторная подготовка танцоров. J Danc Med Sci 2005; 9.
2. 3. Браун М.А., Ховатсон Г., Куин Е., Реддинг Е., Стивенсон Е.Дж.Потребление энергии и расход энергии у профессиональных танцоров современного искусства. PLoS One 2017; 12: 1–13. pmid: 28212449
3. 4. Сивил Р., Лэмб А., Лусмор Д., Росс Л., Ливингстон К., Страчан Ф. и др. Оценка рациона питания, энергетического статуса и факторов, связанных с RED-S, у студенток профессионального балета 2019; 5: 1–11. pmid: 30687712
4. 5. Srdic B, Stokic E. Индекс массы тела, жировая масса и возникновение аменореи у артистов балета 2005; 20: 195–9.pmid: 16019361
5. 6. Beck KL, Mitchell S, Foskett A, Conlon CA, von Hurst PR. Диетическое потребление, антропометрические характеристики и статус железа и витамина D у девушек-юных артистов балета, проживающих в Новой Зеландии. Int J Sport Nutr Exerc Exerc Metab 2015; 25: 335–43. pmid: 25386731
6. 7. Кэролайн Э., Меерейс В. Breve Relato — Movimentos do balé clássico e alterações da postura corporal: капрал ум breve relato. Rev Educ Física 2016; 85: 269–73.
7. 8. Hergenroeder AC, Brown B, Klish WJ.Антропометрические измерения и состав тела у артистов балета. Med Sci Sport Exerc 1993; 25: 145–50.
8. 9. Кутедакис Ю., Джамуртас А. Танцовщица как спортсмен-исполнитель. Sport Med 2004; 34: 651–61.
9. 10. Гарсия А., Амадо Д., Санчес-Мигель П.А., Санчес Р. Факторы, которые танцоры ассоциируют с неудовлетворенностью своим телом. Образ тела 2018; 25: 40–7. pmid: 29475190
10. 11. Лим С-Н, Чай Дж. Х., Сон Дж. К., Со М-В, Ким Х-Би. Сравнение потребления питательных веществ, состава тела, минеральной плотности костей и изокинетической силы у студенток-танцоров.J Exerc Rehabil 2015; 11: 356–62. pmid: 26730387
11. 12. Хинкапи, Калифорния, Кэссиди Дж. Д. Нарушение питания, нарушения менструального цикла и низкая минеральная плотность костей у танцоров: систематический обзор. Arch Phys Med Rehabil 2010; 91: 1777–1789.e1. pmid: 21044726
12. 13. Бирн С., Маклин Н. Расстройства пищевого поведения у спортсменов: обзор литературы. J Sci Med Sport 2001; 4: 145–59. pmid: 11548914
13. 14. Wewege MA, Ward RE. Минеральная плотность костной ткани у допрофессиональных артистов балета: систематический обзор и метаанализ.J Sci Med Sport 2018: 6–11. pmid: 29526411
14. 15. Шеперд Дж.А., Нг Б.К., Соммер М.Дж., Хеймсфилд С.Б. Состав тела по DXA. Кость 2017. pmid: 28625918
15. 16. Билсборо Дж. К., Гринуэй К., Опар Д., Ливингстон С., Корди Дж., Коуттс А. Дж.. Точность и прецизионность DXA для оценки состава тела спортсменов командных видов спорта. J Sports Sci 2014; 32: 1821–8. pmid: 24914773
16. 17. Лопес-Тейлор-младший, Гонсалес-Мендоса Р.Г., Гайтан-гонзалес А., Хименес-альварадо Х.А., Вильегас-балкасар М., Хауреги-уллоа Е.Э. и др.Точность антропометрических уравнений для оценки жира в организме профессиональных футболистов мужского пола по сравнению с DXA. J Sports Med 2018; 2018: 1–7. pmid: 29736402
17. 18. Сильва Б., Клементе Ф.М., Безерра П., Кам М. Проблема оценки состава тела среди молодых элитных футболистов: оценка DXA. Спорт 2017; 5: 1–9. pmid: 29
    7
18. 19. Cavedon V, Zancanaro C, Milanese C. Антропометрическое предсказание DXA-состава тела у гандболисток женских команд.PeerJ 2018. pmid: 30515356
19. 20. Гюнтер К., PhD, Руссо AC, PhD, Sklar SE. Минеральная плотность костей и состав тела университетских танцоров современного искусства. J Danc Med Sci 2011; 15: 31–6.
20. 21. Элиаким А., Иш-Шалом С., Гилади А., Фальк Б., Константини Н. Оценка состава тела у артистов балета: корреляция между антропометрическими измерениями, анализом биоэлектрического импеданса и двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией. Int J Sports Med 2000; 21: 598–601. pmid: 11156282
21. 22.Ван Маркен Лихтенбельт В.Д., Фогельхольм М., Оттенхейм Р., Вестертерп КР. Физическая активность, состав тела и плотность костей у артистов балета. Br J Nutr 1995; 74: 439–51. pmid: 7577885
22. 23. Сантос Д.А., Доусон Дж. А., Матиас С. Н., Роча П. М., Миндерико К. С., Эллисон Д. Б. и др. Контрольные значения для состава тела и антропометрических измерений у спортсменов. PLoS One 2014; 9: 1–11. pmid: 24830292
23. 24. Тибо Р., Гентон Л., Пичард К. Состав тела: почему, когда и для кого? Clin Nutr 2012; 31: 435–47.pmid: 22296871
24. 25. Буеринг Б., Крюгер Д., Либбер Дж., Хайдершайт Б., Санфилиппо Дж., Джонсон Б. и др. Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия: наименьшее значимое изменение регионального состава тела, измеренное: влияние области интереса и пола у спортсменов. Дж. Клин Денситом 2014; 17: 121–8. pmid: 23643968
25. 26. Яннакулия М., Керамопулос А., Цакалакос Н., Маталас А.Л. Состав тела танцоров: метод биоэлектрического импеданса. Med Sci Sports Exerc 2000; 32: 228–34.pmid: 10647554
26. 27. Сампайо Ф. Ballet passo a passo: история, техника, терминология. Fortaleza: Expressão Gráfica e Editora; 2013.
27. 28. Таннер Дж. Рост в подростковом возрасте. Оксфорд: Блэквелл; 1962.
28. 29. ВОЗ. Физический статус: использование и интерпретация антропометрии. Отчет комитета экспертов ВОЗ. Издание World Health Organ Tech Rep Ser 1995; 854: 1–452. pmid: 8594834
29. 30. Де Онис М., Оньянго А.В., Борги Э., Сиям А., Нишида С., Зикманн Дж.Разработка справочника ВОЗ по росту для детей школьного возраста и подростков. Целительный орган Bull World 2007; 85: 812–9.
30. 31. Росс В., Карр Р., Картер Дж. Антропометрия: интерактивный учебник и обучающая система с браузером. 1-е изд. Серия «человек-животное» .; 2000.
31. 32. Педерсон Д., Гор С. Ошибка в антропометрической медицине. В: Нортон К., Олдс Т., редакторы. Antropometrica., Biosystem; 2000.
32. 33. Лукаски ХК, Болончук В.В., Холл ЦБ, Сидерс В.А.Валидация метода тетраполярного биоэлектрического импеданса для оценки состава тела человека. J. Appl Physiol 1986; 60: 1327–32. pmid: 3700310
33. 34. Durnin JVGA, Womersley J. Жир в организме, оцененный по общей плотности тела и его оценка по толщине кожной складки: измерения на 481 мужчине и женщине в возрасте от 16 до 72 лет. Br J Nutr 1974; 32: 77–97. pmid: 4843734
34. 35. Джексон А.Дж., Поллок М.Л., Уорд А. Обобщенные уравнения для прогнозирования плотности тела женщины. Med Sci Sports Exerc 1980; 12: 175–82.pmid: 7402053
35. 36. Guedes D. Estudo da gordural corporal através da mensuração dos valores de densidade corporal e da espessura de dobras cutâneas em Universitários. Kinesis 1985; 1: 183–212.
36. 37. Петроски EEL, Пирес-Нето CS, Нето CP. Validação de Equações Antropométricas para Estimativa da densidade Corporal em Mulheres. Rev Bras Atividade Física e Saúde 1995; 2: 65–73.
37. 38. Слоан А. В., Берт Дж. Дж., Блит К. С.. Оценка жировых отложений у молодых женщин.J Appl Physiol 1962; 17: 967–70. pmid: 13989261
38. 39. Поллок М.Л., Хикман Т., Кендрик З., Джексон А., Линнеруд А.С., Доусон Г. Прогнозирование плотности тела у женщин молодого и среднего возраста. J. Appl Physiol 1975; 40: 300–4. pmid: 1141107
39. 40. Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, Horswill CA, Stillman RJ, Van Loan MD, et al. Уравнения скинфолда для оценки ожирения у детей и подростков. Hum Biol 1988; 60: 709–23. pmid: 3224965
40. 41. Chumlea WC, Guo SS, Kuczmarski RJ, Flegal KM, Johnson CL, Heymsfield SB и др.Оценка состава тела по данным биоэлектрического импеданса NHANES III. Инт Дж. Обес, 2002; 26: 1596–609. pmid: 12461676
41. 42. Сигал К.Р., Ван Лоан М., Фицджеральд П.И., Ходждон Дж.А., Ван Италли ТБ. Оценка безжировой массы тела с помощью анализа биоэлектрического импеданса: перекрестная проверка на четырех участках. Am J Clin Nutr 1988; 47: 7–14. pmid: 3337041
42. 43. Gray D, Bray G, Gemayel N, Kaplan K. Влияние ожирения на биоэлектрический импеданс. Am J Clin Nutr 1989; 50: 255–60. pmid: 2756912
43. 44.Деуренберг П., Вестстрат А.Дж., Зайделл С.Дж. Индекс массы тела как мера ожирения: формулы прогнозирования с учетом возраста и пола. Br Journul Oj Nutr 1991; 65: 105–14.
44. 45. Houtkooper LB, Going SB, Lohman TG, Roche aF, Van Loan M. Оценка биоэлектрического импеданса обезжиренной массы тела у детей и молодежи: исследование с перекрестной проверкой. J. Appl Physiol 1992; 72: 366–73. pmid: 1537738
45. 46. Кайл У. Г., Гентон Л., Карсегард Л., Слосман Д. О., Пичард К.Единое уравнение прогноза для анализа биоэлектрического импеданса у взрослых в возрасте 20–94 лет. Питание 2001; 17: 248–53. pmid: 11312069
46. 47. Сан С., Чумли В., Хеймсфилд С., Лукаски Х., Шоллер Д., Фридл К. и др. Разработка уравнений прогноза биоэлектрического импеданса для состава тела с использованием многокомпонентной модели для использования в эпидемиологических исследованиях. Am J Clin Nutr 2003; 77: 331–40. pmid: 12540391
47. 48. Siri WE. Состав тела из жидкого пространства и плотности: метод анализа.В: JB, A.H, редакторы. Tech. Измер. body Compos., Вашингтон: Национальная академия наук и Совет по природным ресурсам; 1961.
48. 49. Блэнд У., Джаварина Д. Уроки биостатистики 2015; 25: 141–51.
49. 50. Grochowska-Niedworok E, Kardas M, Fatyga E, Piórkowska-Staniek K, Muc-Wierzgoń M и др. Исследование лучших учащихся балетной школы выявило значительный дефицит их массы тела и жировых отложений. Acta Paediatr 2017. pmid: 29284180
50. 51. Лаговская К., Капчук К.Концентрация тестостерона у спортсменок и артистов балета с нарушениями менструального цикла. Eur J Sport Sci 2016; 16: 490–7. pmid: 25951882
51. 52. Liiv H, Wyon M, Jurimae T., Purge P, Saar M, Maestu J и др. Антропометрия и соматотипы соревнующихся участников танцевального спорта: сравнение трех различных стилей. HOMO-J Comp Hum Biol 2014; 65: 155–60. pmid: 24182600
52. 53. Роман EP, Filho A de AB. Diferenças no crescimento e na composição corporal entre escolares de origem germânica e brasileira 2007; 25: 227–32.
53. 54. Да Силва CC, Голдберг TBL, Соареш-Кальдейра LF, Оливейра RDS, Де Паула Рамос S, Накамура FY. Влияние 17 недель занятий балетом на вегетативную модуляцию, гормональный и общий биохимический профиль девочек-подростков. J Hum Kinet 2015; 47: 61–71. pmid: 26555850
54. 55. Амарал Р., Пачеко Р., Наварро Ф. Perfil Nutricional E Antropométrico De Praticantes De Ballet. Rev Bras Nutr Esportiva 2008; 64: 199–212.
55. 56. Рибейро Л.Г., Да Вейга Г.В.Рискованное поведение бразильских танцоров по поводу расстройств пищевого поведения Int J Sports Med 2010; 31: 283–8. pmid: 20148375
56. 57. Сильва CV Да Файх APT. Perda de peso e consumo de bebidas durante sessions de treinamento de ballet clássico. Rev Bras Ciências Do Esporte 2011; 33: 495–506.
57. 58. Aguirre C, Salazar G. Оценка простых методов композиции тела: оценка достоверности у детей препубертатного возраста в Чили. Eur J Clin Nutr 2014; 69: 269–73. pmid: 25097002

.